推出基于云的 人工智能驱动的去中心化临床试验技术

支持电子临床结果评估 (eCOA) 和分散临床试验 (DCT) 的技术和咨询服务的领先提供商 THREAD宣布与亚马逊网络服务合作，公司 (AWS) 推出由企业级自动化和嵌入式 AI 驱动技术支持的 THREAD 平台的增强功能。下一代 DCT 技术的这些特性将成为现代临床研究的基础，实现更快、更高效的临床试验，同时在整个研究生命周期中通过更高质量的数据采集改善研究参与者的访问。

THREAD 与 AWS 专业服务专家合作，设计先进的机器学习架构和尖端的 AI 模型，为客户实现流程自动化。THREAD 云平台的新功能将通过减少实时数据捕获的低效率、自动填充当今手动完成的数据工作流程等来加速临床研究。

“我们的技术创新通过帮助我们的客户设计、运营和扩展现代临床试验方法，正在彻底改变当今的临床研究，” THREAD 首席执行官John Reites说。“与 Amazon Web Services 一起，我们正在进一步开发我们的 DCT 平台，该平台具有更高级别的自动化、AI/ML 产品和增强功能，专注于我们的客户、我们的搜索网站和我们的与会者不断变化的需求。»

“借助 AWS 为其技术平台提供支持，THREAD 可以提供及时和相关的数据，帮助研究人员设计更有效的临床试验，推进精准医疗，” Dan Sheeran说。, Amazon Web Services, Inc. 医疗保健和生命科学部总经理 我们很自豪能与 THREAD 合作，并利用我们深厚的领域专业知识来帮助开发一个平台，该平台可以减少将创新药物带给世界各地患者所需的时间。»

新集成到 THREAD 的 DCT 平台的自动化将能够：

通过将入职客户的启动时间缩短多达 30%，加快提供和启动共同编写和配置的试验的能力。

使客户能够在预编译数据时消除 30% 以上的低效率并节省高达 25% 的成本，从而显着减少数据捕获并消除数据验证源 (SDV)。

通过增强的安全性、人工智能辅助和操作控制，在整个研究过程中提供更全面的参与者数据视图。

通过提供更丰富的实时数据(包括关于研究绩效的实时注释)，使客户能够更准确地监控和支持研究成功。

“通过将 THREAD 的高级 DCT 平台与 AWS 的云和机器学习技术专业知识的安全性、可扩展性和敏捷性相结合，我们使我们的客户能够自动捕获和存储数据，同时提供预测性预测，以更好地执行研究并减少所需的时间完成研究，” THREAD 首席产品官Scott Pearson说。“这是现代临床研究的未来。»

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