Expedera宣布其深度学习加速器IP在消费类设备中的首次量产出货
可扩展深度学习加速器 (DLA) 半导体知识产权 (IP) 的领先供应商 Expedera Inc 宣布,一家全球消费类设备制造商正在生产其产品Origin™ DLA 解决方案。
许多消费类设备包括视频功能。然而,在4K及更高的分辨率下,大部分图像处理现在必须在设备上而不是在云中处理。低光视频去噪等功能要求必须实时处理数据,但在更高的图像分辨率下,将大量数据以足够快的速度传入和传出云不再可行。为了满足对先进的设备上图像处理和其他新的深度学习应用不断扩大的需求,设备制造商正在添加高效的专用加速器,例如 Expedera 的。
Expedera 创始人兼首席执行官大创表示:“我很高兴地宣布推出首款采用 Expedera IP 的航运消费产品。“我们的 DLA 架构的一个关键优势是能够微调解决方案以满足新兴客户应用的独特设计要求。我们能够将我们的 IP 调整到任何设备架构并针对任何设计空间进行优化,这使客户能够创建极其具有行业领先性能的高效解决方案。”
在最近的微处理器报告中,主编Linley Gwennap指出:“Expedera 的 Origin 深度学习加速器为移动、智能家居和其他基于摄像头的设备提供行业领先的每瓦性能。它的架构是最高效的在测试芯片上测得的 7nm 工艺中每瓦最高 18 TOPS。”
Expedera 采用以网络为中心的 AI 加速方法,该架构将神经网络分割成数据包,这些数据包本质上是命令流。这些数据包然后由硬件以非常快速、高效和确定性的方式有效地调度和执行。这使设计能够将总内存需求降低到理论上的最小值,并消除可能限制应用程序性能的内存瓶颈。Expedera 的协同设计方法还支持更简单的软件堆栈,并提供系统感知设计和更高效的开发体验。该平台通过 Apache TVM 支持流行的 AI 前端,包括 TensorFlow、ONNX、Keras、Mxnet、Darknet、CoreML 和 Caffe2。