导读 在世界气象日之前，您可以使用 CAMALIOT 帮助改进天气预报模型，CAMALIOT 是一种使用智能手机 GPS 支持科学研究的基础设施和应用程序

在世界气象日之前，您可以使用 CAMALIOT 帮助改进天气预报模型，CAMALIOT 是一种使用智能手机 GPS 支持科学研究的基础设施和应用程序。在 2022 年 3 月 17 日加入我们的众包活动——任何可以使用 Android 手机的人都被邀请下载免费应用程序并参与其中。CAMALIOT 受欧洲航天局委托，由苏黎世联邦理工学院与国际应用系统分析研究所 (IIASA) 合作领导。

众所周知，天气预报有时并不那么准确。因此，探索其他数据源以改进天气预报模型仍有很大潜力。来自智能手机和卫星导航设备的大量 GPS 数据有助于提高对天气现象的一般理解，并使这些模型更加精确。为此，CAMALIOT项目于2021年3月启动。

CAMALIOT：为科学研究收集 GPS 数据

CAMALIOT(用于 GNSS 物联网数据融合的机器学习技术应用)旨在建立一个基础设施，用于收集来自各种类型和质量的 GPS 接收器的大量观测数据。该基础设施由瑞士苏黎世联邦理工学院土木、环境和地理工程系的空间大地测量学教授 Benedikt Soja 团队开发。

CAMALIOT Android 应用程序允许用户访问和收集来自单个手机的原始 GPS卫星数据，利用现代 Android 手机中现在可用的双频和多星座芯片组。该应用程序由 IIASA 设计，可持续发展研究小组的新数据生态系统研究员 Linda See 负责监督该项目。

如何参与

众包活动于 2022 年 3 月 17 日开始，将持续四个月，通过公民科学方法从尽可能多的地点收集数据。鼓励感兴趣的公民和研究人员下载免费应用程序并收集数据(最好在保持手机静止并能看到天空的情况下)，然后将数据上传到 CAMALIOT 服务器。

收集到的数据将被输入人工智能系统，用于确定对流层参数以支持地球上的天气预报，以及监测太空天气，这对卫星运行和通信很重要。

所有数据都将被匿名处理，并且只会存储在欧洲服务器上。

“通过使用 CAMALIOT 应用程序来帮助我们收集数据，人们不仅将帮助我们改进天气预报和对天气现象的一般理解，而且还可以研究可能在未来造福社会的新科学机会，”Soja 和看。