网页数据采集工具（采集网站数据）
大家好,小宜来为大家讲解下。网页数据采集工具（采集网站数据）这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！
抓取100页网站数据，你需要多久？用Excel三分钟就够了
#Excel从零到一#
之前跟大家分享过如何将网页中的数据放进Excel中，有粉丝就问到如何批量地抓取网页数据呢？今天方法来了，在这里我们需要用到power query这个功能，操作也非常的简单，更改两处地方，直接套用即可
最上方添加：(x as number) as table=>
页码更改为：(Number.ToText(x))
用Excel三分钟就能抓取100页网站数据，并且还能跟随网站自动更新
用Excel三分钟就能抓取100页网站数据，并且还能跟随网站自动更新Excel从零到一
excel批量抓取网页数据
Excel从零到一优质教育领域创作者
使用excel批量抓取100页网页数据，再也不用一页一页的复制粘贴了
06:19
没想到一个MES数据采集用到这么多技术点，每个都很难，做web开发的可能对这些不屑一顾，也可能觉得DLL落伍了，你们觉得哪个最难？
1.TCP/IP原生自由通讯
2.RS232-485或其他工业总线通讯
3.DLL注入&内存地址跟踪
4.屏幕外挂&AI图像捕捉处理
当你看到这些的时候还觉得花里胡哨的web页面重要吗？当互联网热潮退去后，桌面端应用的需求一定越来越大，这些都是典型的C/S系统的技术。真正懂得人一定会注重应用本身的核心，而不是表皮。#感谢头条我要上热门#
来看看既能飞又能游的无人机吧！ 双重无人机MEDUSA是由Empa - 瑞士联邦材料科学与技术实验室和伦敦帝国学院的研究人员共同开发的。它既能飞行又能在水面上降落，以采集水生样品和监测水质。更多内容请点击这里：网页链接
今天，是JavaScript回炉的第十九天
表单在网页中主要负责数据采集功能。
一个表单有三个基本组成部分：
表单标签:这里面包含了处理表单数据所用CGI程序的URL以及数据提交到服务器的方法。
<form id="frm" action=”www.baidu.com” method="post">
表单域：包含了文本框、密码框、隐藏域、多行文本框、复选框、单选框、下拉选择框和文件上传框等。
用户名:<input type="text" id="input01">
表单按钮：包括提交按钮、复位按钮和一般按钮；用于将数据传送到服务器上的CGI脚本或者取消输入，还可以用表单按钮来控制其他定义了处理脚本的处理工作。
<button id="button01">提交表单</button>
onblur：当表单元素失去焦点时调用事件处理函数；
onfocus：当表单元素获得焦点时调用事件处理函数。
<!DOCTYPE html>
<br lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>表单</title>
</head>
<body>
<style>
#div01{
width: 400px;
height: 400px;
background-color: cornflowerblue;
margin: auto;
padding: auto;
}
</style>
<div id="div01">
<h2>表单</h2>
//表单就是传说中的get、post的方式传值，表单不是不是表格
<form id="frm" method="get">
用户名:<input type="text" id="input01">
<hr>
密 码:<input type="text" id="input02">
<hr>
<button id="button01">提交表单</button>
</form>
</div>
<script>
//当有焦点的时候背景是红色
input01.onfocus=function(){
this.style.background = "red"
}
//失去焦点的时候背景是白色input01.onblur=function(){
this.style.background = "aliceblue"
}
input02.onfocus=function(){
this.style.background = "red"
}
input02.onblur=function(){
this.style.background = "aliceblue"
}
//只是判断是否有值
button01.onclick=function(){
var input01 = document.getElementById("input01")
var input02 = document.getElementById("input02")
if(input01.value == ''){
alert("无值")
return
}else{
alert("button01有值"
if(input02.value == ''){
alert("无值")
return
}else{
alert("button02有值")
var form = document.getElementById("frm");
form.action="www.baidu.com"
}
}
}
</script>
</body>
</html>
HwLib(慧兰博)统一数据平台集数据采集、归档和报警与一体，同时它也是一个web server！它既可以作为独立应用，也可以为第三方应用提供现场生产数据。
郴州黄草金牛岛生活污水处理系统，PLC为西门子smart200，运行数据通过巨控远程模块采集，实现数据的远程网页监控，手机APP监控，和组态的远程监控。
做了大半年的项目终于可以发布了(在1.0基础上大改了[捂脸])，物联网采集平台web端，安卓/ios手机端app，物联网采集板卡硬件加程序，支持adc/485/蓝牙点对多点/lora/4g采集，支持远程升级，通过此板卡可接入大部分传感器设备！后面还要大改视频接入平台，还要自研一款摄像头，动态采集平台开发，这是个大工程啊，任重道远啊[灵光一闪]
用python给客户做了一个采集ozon.ru热门畅销产品的爬虫，数据保存为表格形式。客户说通过表格看数据太麻烦了，不够直观，能不能做个展示界面，这样看数据才方便。当然没问题啊，于是直接vue+element-plus开发前端，go+gin+mysql干后端，于是一个基于web的展示系统就出炉了。
界面可能不够美观，但是该有的功能都是有的。比如按价格排序，按评论数排序，按评分排序，单个删除，批量删除，编辑修改等等。还有一个后台导入表格没做。但是我觉得导入数据直接用数据库管理软件就可以了，后台有没有这个功能影响也不大。
很多朋友问我程序员要怎么才能接到单子。其实接单很简单，首先你要能一个人搞定前端后端，然后是你要熟悉一两个行业，知道这个行业的需求。
SEO心得: 抓取频次
网页能在搜索引擎上被检索到，需要经历爬行抓取、索引和排名的过程，其中爬行抓取是第一步，那如何让百度抓取频次抓取网页更多页面呢？
1. 抓取预算:
抓取预算也称为抓取份额，是百度等搜索引擎根据网站大小评判预估的网页抓取量。抓取预算跟抓取需求和网站服务器所能承载的压力相关。
如果抓取频次过大，导致服务器过度承载，搜索引擎会降低抓取频次。如果你是大型网站，提高服务器带宽将会提升蜘蛛抓取频次。
2.抓取需求:
互联网上的网页数百万亿计算，搜索引擎服务器资源有限，不可能将所有网页抓取到，这就意味着要合理使用服务器资源，将“钱”花在刀刃上。
举个简单的例子: 新闻网页是实时变化的，搜索引擎可能一天会抓取很多次。而介绍经济学常识网页基本上已有定论，搜索引擎可能一周会爬行抓取一次。
总体来说，要想提供抓取频次既要保证官网服务器能扛得住压力，同时也要生产符合用户口味紧跟潮流的文章。
谈了个农业物联网的软件单子
客户的需求是通过WEB后台、APP与几种不同的设备进行连接，定时采集温湿度、二氧化碳浓度等数据上报到云；APP远程下达指令，控制水泵、卷帘门等设备的自动开启和关闭，查看实时监控视频等。
我觉得这是个很不错的项目，就设计好WEB云、APP、集中控制器APP端、网络方案，客户说相信我们的技术能力，让我们报价和周期[爱慕]
因为是朋友介绍的单子，整套软件就报了16w。结果客户直接发过来一句：所有软硬件成本能控制在千元级就立即签合同。我晕[擦汗]，千元级，那最高就是9999元了，还要我们自己找硬件设备对接，天下能掉这么好吃的馅饼？
看来忙活了一周又是竹篮打水一场空，软件开发是越来越艰难，价格内卷的不如卖白菜，客户给的费用也越来越不切实际，这一大堆的开发东西要千元级搞定，幸好没问周期，估计也是以“几天”为单位的。
总结这春节后，谈了5、6个软件单子，大部分不乐观。需求越来越泛、周期越来越少、费用越来越低，开发成本却越来越高，这就是我遇到的行业现状[摸头]做这么大一个物联网系统客户只给几千真是无奈[摊手]不过我始终相信坚持，不忽悠客户，努力做好软件和服务就会有回报[奋斗][微风]
【每日一爬】我们今天爬虫的内容是知乎热榜。我们先定位找到抓取的地址，PC WEB端需要登陆，然后用了移动WEB端找，找到地址不是特别理想，不得不重新找，最后找了一个billboard的链接，那就开干。查看html内容，每个内容里都是标签a,class为HotList-item，那标题和内容热度就容易多了。 #scrapy爬虫##python爬虫##网络爬虫# #每日一爬#
郴州黄草金牛岛生活污水处理系统，PLC为西门子smart200，运行数据通过巨控远程模块采集，实现数据的远程网页监控，手机APP监控，和组态的远程监控。
虹识技术研发生产的基于边缘计算硬件加速模块MC/EMC-20（edge-computing capture）的虹膜双目采集器解决方案因其卓越性能中标非洲某国国家虹膜库建设合同。产品网页链接：虹膜模组-MC20-Q2芯片虹膜模组-虹识技术
了解搜索引擎的运作﹗秒懂影响排名的因素i
独立站的卖家们经常会提到SEO的重要性﹗大家都认为只要做好SEO就能得到更多的曝光率，从而提升销量。然而在进行SEO搜索引擎优化前，卖家们是否应先了解搜索引擎的运作﹗
搜索引擎是什么?
搜寻引擎是互联网中一种资讯检索工具，通过特定的电脑程式搜集各种网上资讯，并进行分析和处理，为用户提供最具关联性的搜寻结果。据Statcounter公布的调查报告指，全球最受欢迎的搜寻引擎包括 Google，Bing, Yahoo, Baidu, YANDEX等。
搜索引擎的运作：爬取→索引→呈现结果
大部分的搜索引擎运作模式都大致类同。每个搜索引擎都有独自的自动搜寻机械人(Web Spiders)。搜索引擎会利用Web Spiders于互联网上进行爬取(crawl)，于不同的网站上抓取内容。Web Spiders会把所抓取的网络资讯储存起来，再按照特定的规则进行编排，待有需要时提供给用户，而这个过程就称为「索引」(index)。当用户搜寻资讯时，搜索引擎就会从索引中找出具关联性的资讯，并根据各种演算法进行排序，为用户提供搜寻结果列表。
有什么因素会影响网站的排名?
卖家最关心的当然就是网站在搜寻结果中的排名。网站排名直接影响销量，但由于每个搜索引擎的演算法都存在着多种变数，因此我们经常会发现搜索的排名结果不时都会有所改变。我们无法了解所有演算法的变数，但概括来说决定搜索排名有以下3大因素：
1. 站内因素(On-Page)
On-Page意思就是与网站内容有关的所有元素，包括内容、网站架构、外观设计与使用者体验等，当中涉及标题、关键字、HTML、图片等。
2. 站外因素(Off-Page)
站内因素固然重要，但网站外其实同样有很多因素能直接影响排名。主要两大因素包括反向链结(Backlinks)及社群讯号 (social signal)，简单来说就是藉由其他高权重的网站或连结，来推广自己的网站，从而增加搜索引擎对网站的可信度，让网站更易得到搜索引擎的推荐。
3. 违规操作
违规操作俗称「黑帽」（Black Hat），以针对搜索引擎漏洞的方法，欺骗搜索引擎让网站得到较高评分。虽然透过「黑帽」手法或许能让网站瞬间取得不错的排名，但其风险相当大，一旦被搜索引擎发现，轻则被降低排名，重则可能是永远从搜索结果中消失。
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什么是征信大数据
1.大数据顾名思义，就是有公司收集了很多数据保存起来，然后通过一系列的计算逻辑，能系统地反映一个人的情况，这里只专注于贷前反欺诈风控方面的，也就是我们常说的“过系统”。
2.市面上有很多大数据系统，第三方专注于大数据系统的，比较出名的是同盾、百融，另外还有一些相对“野鸡”的鹰眼，天网，这里不一一列举。
二、大数据的“数据”是怎么来的
我看了同盾官网上的一些介绍，他们用”抓取数据“这个动宾短语，但实际上我是觉得不合适的。百度和google这种搜索引擎，他们有一个爬虫机制，原理上是顺着网页里的网址一直分析下去，像一个虫子在网络上爬一样，这种行为才叫”抓取“。而同盾、百融等大数据系统，在计算机和网络原理上是无法做到这样的爬虫机制的，他们要么是提供SDK给各种银行、贷款公司（小贷、车贷等各种金融机构）和一些日常生活方面常用的应用，例如美团、淘宝之类的；要么就是国家有规定，必须将人民的一些信息（信贷、生活、违法等）上报到一个公共数据库里，然后各个大数据系统自己再申请去提取这些数据进行分析。
只说金融贷款方面，我们无论是在银行还是小贷网贷，无论是在线上还是线下，必须定签署一份《个人信息授权书》，这份协议就是用来查询和上报个人的贷款申请的
三、大数据看重那些方面
拿同盾举例，看重的有两个维度。第一个维度是七天、一个月、三个月、半年、一年以至两年的贷款申请。越靠前的的贷款申请，所占的权重越高。也就是说在七天内如果密集申请，那么同盾分就会飙升到一个很大的值。第二个维度是近期内有没有用不同的手机号码频繁申请贷款。
我们平时通过一些非公开渠道查询到的同盾贷前审核报告，都只反映了”多平台借贷申请检测“和”客户行为检测“这两方面，但实际上还有很多其它方面的维度，例如”共申人信息扫描“、”不良信息扫描“、”关联人信息扫描“、”多平台借贷负债检测“和”担保人信息扫描”等维度都是没有开放给我们看的。据说百融方面的报告是会详细很多，但我没有更进深一步了解，所以这里暂且不表。
四、有那些银行和机构是使用了同盾、百融等大数据系统
同盾的官网上列出了深度合作的银行和机构，有几个基本上是非常确定的。农业银行、工商银行、交通银行、恒丰银行、郑州银行、杭州银行、光大银行、广发银行、浙商银行、南京银行、北银消费金融（流泪马）、360金融、晋商消费银行（豆豆钱）
根据我这段时间自己的贷款申请推敲，以及通过百度搜索的资料得出结论，有一些银行肯定同盾深度合作，或许会有自己的大数据系统，但肯定也会重度参考同盾大数据。例如中国银行、招商银行。
有一些地方银行，虽然没有出现在同盾官网的合作列表里，但这些银行的申请拒绝说明里会明确显示“同盾拒绝”。而且百度也是能搜索到这些银行和同盾的合作说明。如广州银行。
根据网络上能查到的一些资料，例如投标中标的情况，有一些银行，已经和同盾展开了合作，但由于两个大型机构之间的数据对接，并非一朝一汐能完成的，所以如果有些人同盾分低，或者自认为大数据比较差的，但近期内又有比较强烈的贷款意愿的，可以打一些时间差，尽快申请。例如华润银行，据我查到的是在2021年，同盾中标了华润的贷前反欺诈项目，但如果想要完全对接完毕，估计要到2022年了。
五、围绕大数据，我们能做什么
根据我观察自己的同盾报告，大部分银行、小贷网贷都接入了同盾了，这些机构在源源不断地给同盾提供数据。所以不要以为不上征信的申请就万事大吉了。很多人被秒拒之后，一查征信发现空空如也，其实就是这个原因。所以我们一定要控制自己，如果想上岸和想债务重组，一定不能点网贷和小贷。
同盾大数据系统也是并不会实时刷新，据我观察，至少会有半个月至一个月左右的延迟。所以如果想批量申请贷款，一定得集中在一个时间段密集申请完毕；同理，如果想养大数据，也不是一天一个星期的事情，而是几个月以至半年到一年的事情。
避免使用多个手机号进行申请。同时也不要暴露自己的信息，避免自己作为别人申请贷款的联系人。
无论你相不相信大数据系统，它还是存在着。有些人可能纠结同盾、百融或者百行征信什么的。这些关键吗？其实一点都不关键，关键的是你要明白大数据的原理，你要知道自己大数据大致的评分属于什么样的水平。为什么老是以同盾作为例子，因为同盾明确说明了三个区间：0到20分建议通过，20到80分建议人工审核，80分以上建议拒绝。这是一个很明显的量化指标。虽然在实际操作里，听过一些中介、银行经理，甚至同盾的业务员说过，有很多银行是以同盾分50分作为准入指标。但好歹这个指标你自己是可以获取得到和看得见的。只要你一直观察和评估自己的同盾分和征信查询次数，你就知道自己能不能做某个贷款产品了。只要有准入资格，你才能谈额度有多少。
本文网页数据采集工具（采集网站数据）到此分享完毕，希望对大家有所帮助。
