苹果发布模型框架加入人工智能竞争

许多人认为苹果在人工智能方面非常保守，但它悄悄发布了旨在在其芯片上运行的框架和模型库，并可能将生成式人工智能应用程序引入MacBook。

该公司的机器学习研究团队发布了MLX，这是一个机器学习框架，开发人员可以在其中构建在AppleSilicon和深度学习模型库MLXData上高效运行的模型。两者都可以通过GitHub和PyPI等开源存储库访问。

根据Apple在GitHub上的说法，PyTorch、Jax和ArrayFire等框架启发了MLX的设计，其显着区别在于具有共享内存，这意味着在MLX上运行的任何任务都可以在受支持的设备(目前是CPU和GPU)上运行，而无需移动数据。Computerworld报道称，MLX旨在让开发人员易于使用，但有足够的能力来训练Meta的Llama和StableDiffusion等AI模型。框架和模型库为目前市场上的许多人工智能应用程序提供支持。

Apple机器学习研究员AwniHannun在推特上表示，MLXData是“与框架无关、高效且灵活的数据加载包”，可与MLX、PyTorch或Jax框架配合使用。TheVerge联系了苹果公司以获取更多信息。

然而，这些技术专注于机器学习，而不是微软和谷歌等竞争对手一直在追逐的流行的生成式人工智能应用程序。苹果甚至在许多主题演讲中都避免使用人工智能这个词。

据报道，9月份，苹果开始研究基础模型，看看哪些模型可以在其服务中实施。