导读 原标题：“AI歌手”背后的版权风险在大数据与算法的加持之下，人工智能技术日趋成熟，并催生了以“AI歌手”翻唱为代表的新业态。“AI歌手”...

原标题：“AI歌手”背后的版权风险在大数据与算法的加持之下，人工智能技术日趋成熟，并催生了以“AI歌手”翻唱为代表的新业态。“AI歌手”运用人工智能技术生成，逼真地还原真人的音色和唱腔，翻唱许多大家耳熟能详的歌曲，而且能够依据用户的个性化需求对选定的歌曲进行翻唱，让粉丝实现随时随地“直接点歌偶像”的心愿，迅速发展为互联网行业新宠。 整体来看，“AI歌手”翻唱的技术过程囊括了数据输入、模型训练、歌曲输出与传播三个阶段，而其版权风险在这三个阶段分别有不同的呈现。 在数据输入阶段，为了使训练出的具体模型更为贴近目标歌手的唱腔、音色，输入的数据需要满足数量和质量两个方面的要求：一方面，只有输入的歌曲在数量上足够大，才能获取足够用以识别歌手风格的信息，从而确保输出模型与歌手真实音色、唱腔高度相似；另一方面，输入的歌曲还必须满足真实性要求，应当是歌手真实演唱过的版本，否则会对数据训练形成干扰，进而影响模型的有效性。

来源：TOOM舆情监测