导读 当烙铁变热时，众所周知，制造商会在Raspberry Pi上制作一些甜美的音乐。在某些情况下，我们的意思是字面意思，就像今天 Keith Bloemer

当烙铁变热时，众所周知，制造商会在Raspberry Pi上制作一些甜美的音乐。在某些情况下，我们的意思是字面意思，就像今天 Keith Bloemer 的 NeuralPi 项目一样。

NeuralPi 是一种基于 Raspberry Pi 的吉他踏板，它使用机器学习来创建自定义效果。我们一直坚持最好的 Raspberry Pi 项目是您可以个性化的项目——在这种情况下，您可以使用现有模型或您自己的新模型训练系统以获得您想要的声音。

重新创建这个项目将使您回到 160 美元多一点。Bloemer 将 Raspberry Pi 4 与安装在 HiFiBerry 外壳内的 HiFiBerry ADC +DAC 一起使用。吉他踏板输出需要一个公 RCA 转 1/4 英寸母音频适配器，他使用双 1/4 英寸母转 1/8 英寸公立体声适配器将吉他连接到 HiFiBerry 模块。

NeuralPi 专为与 Elk Audio OS 配合使用而设计，Elk Audio OS 是一种开源操作系统，旨在优化嵌入式设备上的音频处理。您可以在GitHub 上找到 NeuralPi 源代码，以及一些可以立即开始使用的机器学习模型。

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如果您对重新创建这个项目感兴趣，请查看Bloemer 自己编写的 Towards Data Science 上的完整教程。请务必关注他以获取更多 Pi 项目和有关此项目的更新。