plot颜色(plot颜色RGB
8月科学教育网小李来为大家讲解下。plot颜色(plot颜色RGB这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
不服老不行,
今天星期日、和幼儿园的小外孙一起玩涂色绘图、小外孙给我布置了两张图、第一张涂完颜色后.小外孙说我颜色涂的颜色不一样。我还不如幼儿园的小朋友呵。
然后又布置了一张图,这会应该颜色涂的一致吧。
两张图花了我两个小时。
仙气逼人的水彩玫瑰花画法:
第一步,准备好绘图的工具,并用铅笔绘制出我们今天要画的玫瑰。↓↓↓
第二步,用小号的水彩笔蘸水调一些水彩颜料,顺着玫瑰轮廓慢慢往外刷,强调轮廓,避免每一组花瓣连到一起。(画玫瑰应由内往外画)↓↓↓
第三步,要注意花瓣的内外变化,外围的花瓣用一些黄色颜料调和,同样顺着轮廓慢慢渗透。↓↓↓
第四步,刻画茎部,花瓣与茎部的接连处的细节要细心刻画,避免茎部的颜色侵入花瓣里,使画面变脏。↓↓↓
第五步,待花瓣干燥之后,调一些深红与玫瑰红,进行细节处理,同样是强化轮廓。同理,刻画茎部的细节。↓↓↓
好啦,一朵玫瑰就完成了,一起来试试吧!↓↓↓#书画#
matplotlib常用的统计函数简介
一、函数bar()-用于绘制柱状图
功能:在x轴上绘制定性数据的分布特征
调用:plt.bar(x,y)
参数说明:
x:标示在x轴上的定性数据的类别
y:每种定性数据的类别的数量
color:条形的颜色
align:条形的中心位置
tick_label:下标的标签
二、函数barh()-用于绘制条形图
功能:在y轴上绘制定性数据的分布特征
调用:plt.barh(x,y)
参数说明:
x:标示在y轴上的定性数据的类别
y:每种定性数据的类别的数量
三、函数hist()-用于绘制直方图
功能:在x轴上绘制定量数据的分布特征
调用:plt.hist(x)
参数说明:
x:在x轴上绘制箱体的定量数据输入值
四、函数pie()-用于绘制饼图
功能:绘制定性数据的不同类别的百分比
调用:plt.pie(x)
参数说明:
x:定性数据的不同类别的百分比
五、函数polar()-用于绘制极限图
功能:在极坐标轴上绘制折线图
调用:plt.polar(theta,r)
参数说明:
theta:每个标记所在射线与极径的夹角
r:每个标记到原点的距离
六、函数scatter()-用于绘制气泡图
功能:二维数据借助气泡大小展示三维数据
调用:plt.scatter(x,y)
参数说明:
x:x轴上的数值
y:y轴上的数值
s:散点标记的大小
c:散点标记的颜色
cmap:将浮点数映射成颜色的颜色映射表
七、函数stem()-用于绘制棉棒图
功能:绘制离散有序数据
调用:plt.stem(x,y)
参数说明:
x:指定棉棒的x轴基线上的位置
y:绘制棉棒的长度
linefmt:棉棒的样式
markerfmt:棉棒末端的样式
basefmt:指定基线的样式
八、函数boxplot()-用于绘制箱线图
* 功能:绘制箱线图
* 调用:plt.boxplot(x)
* 参数说明:
* x:绘制箱线图的输入数据
九、函数errorbar()-用于绘制误差棒图
功能:绘制y轴方向或是x轴方向的误差范围
调用:plt.errorbar(x,y,yerr=a,xerr=b)
参数说明:
x:数据点的水平位置
y:数据点的垂直位置
yerr:y轴方向的数据点的误差计算方法
xerr:x轴方向的数据点的误差计算方法
代码效果图见
两周帮你掌握matplotlib实战day2——统计函数介绍
这个周的秘密花园,我取名为井。
有人说我的绘图填色太难看了[捂脸]这个我也承认。不过,一篇秘密花园,我基本上要陆陆续续的画上一周,每天心烦了,着急了,就画上几笔,每次完全看心情挑选颜色
而这幅图,我发现他的特点是完全不对称。其实我更喜欢对称的,下周找一副对称的画。
在大众的视野里,显示器类别最经常说道的就是电竞显示器,而分辨率、刷新率、响应时间等也被大多数人熟知。那么美术用途应该用什么样的显示器呢?我比较推荐的是联合创新27C1U-D这款。
作为一款专业美术显示器,最注重的就是色彩还原率。联合创新27C1U-D覆盖了100%sRGB色域、97%Adobe RGB色域、98%DCI-P3色域,支持10.7亿色彩,无论是用于绘图、剪辑、修图还是3D建模都能有着更真实的色彩。并且亮色色域≥93%,色彩准确度更高。而且针对不同的设备,还能匹配不同的色彩表现。
分辨率上,联合创新27C1U-D有着4K超高分辨率以及178°可视角度,画面更清晰且观看更舒适。机身丰富的接口提供了丰富的拓展性和设备兼容性,其中Type-C还支持65W反向充电,考虑的真是非常周到了。联合创新27C1U-D内置电源板无需外置电源适配器,一线直连,对于喜欢桌面整洁的朋友来说可以说是非常友好。
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半熟科技
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#当当地理# 画图小能手➕1[666]
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