NVIDIA将RTX称为高级AIPC平台NPU仅适用于基本AIPC

NVIDIA正在创建一个由RTX硬件提供支持的“高级”AIPC的新生态系统，该硬件比风靡业界的具有AI功能的NPU快得多。

NVIDIA的RTX平台是AIPC的“优质”选择，所有RTX所有者都可以比NPU更快地运行GenAI和AI驱动的工作负载

NVIDIA正在为消费市场开发一套新的生态系统。我们已经讨论过新的“SFFEnthusiastGeForceGPU”平台，该平台将使制造商能够制造由RTXGPU驱动的新型紧凑型小型PC，但这还不是全部。在与制造商和媒体的会议上，NVIDIA强调了其对AIPC领域的贡献，以及计划如何通过新的雄心勃勃的想法实现下一次飞跃。

NVIDIA将RTX称为“高级”AIPC平台，NPU仅适用于“基本”AIPC2

从最基本的前提开始，我们有NVIDIAGeForceRTXGPU。当前的GeForceRTX系列以及之前的产品自2018年以来一直支持AI，那是大约6年前，当时该公司首次为游戏玩家推出了今天称为DLSS的深度学习模型。DLSS得到广泛使用，DLSS背后的驱动力是Tensor架构，该架构首先被数据中心“Volta”GPU采用，并随着GeForceRTX20“Turing”系列的到来而在主流图形领域推出。

NVIDIA将RTX称为“高级”AIPC平台，NPU仅适用于“基本”AIPC3

图片来源：Benchlife

截至目前，最基本的RTXGPU(RTX2050和RTX3050)可提供约15-20TOPS的AI性能，这与最快的NPU(AMD为其Ryzen8040提供的XDNA1)提供的16TOP相当或超过。鹰点”APU。这些NPU为消费者提供了在本地处理AI任务的基本计算能力，而不是在云端运行，后者现在被认为是“旧方法”，仅对大型企业有用。NVIDIA拥有一些非常快的GPU，例如最近推出的Blackwell系列。

今年，多家PC供应商将升级其AIPC产品组合，提供更快的NPU功能，最高可达45-50TOPS(LunarLake、ArrowLake、StrixPoint、SnapdragonX)。这些NPU旨在满足MicrosoftCoPilotAI和类似的基于AI的工作负载的要求，但虽然这些制造商试图达到50TOPS，但NVIDIA的GPU已经提供了超过100TOPS，在某些情况下，最快的GPU甚至超过1000TOPS在这个星球上。

因此，NVIDIA希望创建一个新的AIPC细分市场，并将其称为“高级AIPC”。这些AIPC的规模将从100-1300+TOPS(INT8/FP8)扩展，并在内容创建、视频功能、生产力、游戏和开发人员任务等多种工作负载中提供更好的性能。NPU只能做这么多，即便如此，制造商仍依赖于总TOPS数据，结合板载CPU、GPU和NPU功能，而NVIDIA的RTXGPU可以按照用户的意愿为用户提供专用的张量核心性能。此外，我们最近讨论了NPU如何在这些中占据优先地位，而CPU和GPU资源可能会被削弱。

NVIDIA在“高端AIPC”领域的押注可能获得回报的另一个因素是AI生态系统。NVIDIA拥有一套更大的AI就绪工具来补充其RTXGPU。该公司最近推出了自己的ChatWithRTX(AIChatbox)，并以TensorRT的形式对各种GenAI和LLM(大型语言模型)进行了优化，这有助于突飞猛进地提升AI性能。我们必须再次提及DLSS，因为它是面向游戏玩家的首屈一指的人工智能技术，与之前所做的任何技术都不同。

DLSS3.5和DLSS3.7是该技术的最新版本，不仅可以帮助游戏玩家以更高的视觉质量运行得更快，通常可以提供比原始分辨率更好的图像质量，而且还允许改装者使用RTXRemix为旧游戏带来新的生命，该平台已广泛流行，并见证了多款经典作品被赋予了现代图形风格。

毫无疑问，无论是企业领域还是消费者领域，NVIDIA一直领先于人工智能领域的所有人。虽然其他公司刚刚开始意识到AI的潜力并快速推进他们的NPU路线图，但NVIDIA已经默默地积累了大量支持RTX的GPU、大量支持AI的应用程序(500多个)，并且目前拥有超过1亿RTX用户的安装用户群属于“高级AIPC”细分市场(截至2023年)。这个新的“高级AIPC”生态系统将进一步造成NPU和RTXGPU之间的差距，就像iGPU和dGPU细分市场之间已经存在的差距一样。

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