通往卓越分析的道路由自动化铺就

随着组织开始更加数字化，这条道路充满了曲折。数据科学团队和分析师以及他们所服务的团队都深知，通往卓越分析的道路并非一帆风顺。好消息是，组织有机会在前进的每一步释放价值。公司在数据中发展优势的模式具有高度可重复性，并以更多方式操纵数据和释放自动化优势为基础。

虽然自动化本身并不是数字化转型，因为没有启动新的流程，但它往往能带来巨大的价值，并为组织进行重大运营改进奠定基础。有了自动化，组织可以利用更多的分析方法，并通过人工智能和机器学习增强建模。一旦这些核心能力脱离了技术IT团队的专属领域，并交到更多领域专家手中，业务流程就会真正发生转变，分析将带来更多的整体价值。

从一开始就提供价值

自动化通常是彻底改革企业分析的最早步骤之一。根据我的经验，这一步不会带来与后续步骤一样多的价值——但它仍然意义重大，而且至关重要。让我们以一家大型制造商自动化其增值税退税流程为例。虽然有些人可能认为这种自动化只是节省时间，但许多公司并没有100%地收回增值税，因为手动的传统流程是有成本的，如果增值税低于给定值，可能不值得收回。

当此流程自动化后，100%的增值税回收收益将成为可能——企业的现金节省不容忽视。财务团队可以自动化每季度结账所需的许多手动流程，将结账时间从几周缩短到几天。

审计团队可以从每隔几年重复一次的手动审计升级为持续审计，每天检查问题并自动即时报告任何问题。从降低成本和风险到增加收入和节省员工时间(您最大的资产)，自动化对全球组织产生了巨大影响。从这个角度来看，很明显自动化的意义远不止节省时间。

两种不同的方法

组织过去采用两种截然不同的方法来推动自动化。第一种方法影响比较有限，即组建一个集中式团队，让这个小团队尝试实现业务流程的自动化。第二种方法是提升员工的技能，让每个员工都能够实现流程的自动化。后一种方法的扩展速度和影响截然不同。组织可以提升数万名员工的技能，实现数百万个手动流程的自动化。如果一个小团队试图执行同样的自动化，这将非常困难。它可以带来巨大的商业利益，包括提高生产力、降低成本和增加收入。

当然，从历史上看，后一种方法也几乎不可能实施——因为使用代码重载技术需要熟悉编码语言。但那是过去的事情了——今天，成熟的低代码系统提供了一个巨大的机会，可以提高员工的技能，让他们只需提出正确的问题就能实现流程自动化。这不仅仅是一条替代路线——它应该是那些认真实现分析卓越的组织的唯一途径。

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