人工智能在分析财务报告方面已经比人类做得更好

新研究表明，大型语言模型，特别是GPT-4(为某些版本的ChatGPT和各种MicrosoftCopilot品牌的生成式AI产品提供支持)能够比人类更准确地分析财务报表。

芝加哥大学研究人员的研究结果表明，随着人工智能变得越来越普遍，它将对未来的金融分析和决策产生重大影响。

该研究还强调了GPT-4等通用、多用途LLM的多功能性，它可以提供与更专业的工具类似的能力，并指出，“我们发现LLM的预测准确性与经过严格训练的最先进的ML模型的性能相当。”

在测试中，研究人员发现，即使没有文本背景，GPT-4的表现也优于人类分析师，该技术的准确率为60%，而人类分析师的准确率为53-57%。

然而，这一成功并非没有经过一些前期的基础工作，该论文详细介绍了研究人员如何使用思路链提示来制定更合适、更准确的反应。

此外，研究发现，GPT-4和人类分析师可以很好地互补——虽然LLM在人类可能效率低下或有偏见的领域表现出色，但人类却在需要额外背景的地方增加了价值。

GPT-4的能力归功于其庞大的知识库和理论理解，这使得它即使没有接受过专门的金融培训也能够从数据模式中得出结论，尽管该模型被证明存在一些局限性，但最新的GPT-4o模型已经取得了进展，在转变为多模态模型的同时显著提高了效率。