今日方差的符号是什么（方差的意义）

大家好，小俊来为大家解答以上问题。方差的符号是什么，方差的意义很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

1、 方差和标准差是衡量离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各个变量值与其均值的离差平方的平均值，是衡量数值型数据离散程度的最重要的方法。是标准差的算术平方根，用s表示，对应的方差计算公式为：

2、 与方差不同，标准差与变量有相同的计算单位，比方差更清晰，所以我们在分析中经常使用标准差。

3、 当数据分布比较分散(即数据围绕平均值波动较大)时，各数据与平均值的差异平方和较大，方差较大；当数据分布集中时，每个数据与平均值之差的平方和较小。所以方差越大，数据波动越大；方差越小，数据波动越小。

4、 扩展信息：

5、 方差是实际值和期望值之差的平方的平均值，而标准差是方差的算术平方根。在实际计算中，我们用下面的公式计算方差。

6、 方差是每个数据与平均值之差的平方和的平均值，即

7、 其中x代表样本的平均值，n代表样本数，xi代表个体，s 2代表方差。

8、 使用时

9、 当我们估计样本X的方差时，发现它的数学期望不是X的方差，而是X的方差。

10、 次，

11、 数学期望是X的方差，估计X的方差是“无偏”的，所以我们总是用

12、 来估计x的方差，并称之为“样本方差”。

13、 方差是偏离中心的程度，用来衡量一批数据的波动(即该批数据偏离平均值的程度)称为这组数据的方差，记为S2。在样本量相同的情况下，方差越大，数据的波动性和不稳定性越大。

14、 参考：百度百科-方差

本文到此结束，希望对大家有所帮助。

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