导读 Google 推出了由机器学习 ( ML )提供支持的新保护服务的公开预览版，以帮助企业保护其Google Cloud应用程序和服务免受DDoS 攻击。

Google 推出了由机器学习 ( ML )提供支持的新保护服务的公开预览版，以帮助企业保护其Google Cloud应用程序和服务免受DDoS 攻击。 据报道，此次推出的名为 Google Cloud Armor Adaptive Protection 是 Google DDoS 防御和Web 应用程序防火墙 (WAF)服务的一部分，该服务使 Google 的客户能够利用 Google 用来保护自己的相同技术。

谷歌 Cloud Armor 的产品经理 Emil Kiner 告诉ZDNet，新的保护服务使用 ML 模型来分析跨网络服务的信号以检测潜在的攻击。

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“在过去的几年里，我们一直在与内部和外部设计合作伙伴和测试人员一起构建和完善这项技术，”Kiner 指出，并补充说该技术擅长检测针对 Web 应用程序和服务的大量应用程序层 DDoS 攻击。

据谷歌称，Armor Adaptive Protection 可以帮助企业发现异常流量并采取纠正措施。

Kiner 指出，虽然可以在 Google 的边缘网络上阻止 3 级和 4 级攻击，但 7 级攻击依赖于来自已绑定到僵尸网络的受感染设备的合法网络请求，以大量流量轰炸网站。

“自适应保护快速识别和分析可疑的流量模式，并提供定制的、经过严格定制的规则，以近乎实时的方式缓解正在进行的攻击，”Kiner 解释说。

谷歌指出，在开始监控流量之前，该服务会自我训练至少一个小时，以建立可靠的基线。

“当训练期结束时，当自适应保护识别到与该安全策略相关的任何后端服务的流量中出现高频或大量异常时，您会收到实时警报，”谷歌解释说。

Mayank Sharma 在 Linux 上有近 20 年的写作和报告经验，他希望每个人都认为他是TechRadar Pro在该主题上的专家。当然，他对其他计算主题也同样感兴趣，尤其是网络安全、云、容器和编码。