敏捷智慧运维实践的体系建设

2022年1月12整理发布：随着企业的数字化转型，新业务、新运营、新技术，都对传统运维模式提出了巨大挑战。业务规模化快速增长，同时面对激烈的市场竞争形势，经营管理持续保持投资压降、降本增效的要求。目前所大量依赖的手工操作、人力决策的传统运维支撑模式，已无法应对IT运维所面临的挑战，进行运维模式创新，构建敏捷智慧运维体系，重塑运维价值，能给企业及组织带来现实的经济利益和运营效率的提升。

因此，本文主要探讨了敏捷智慧运维实践的体系建设，组织、思路和方法的转变，平台支撑，场景化落地的实践经验。

敏捷智慧运维实践背景

资源规模庞大：设备数量激增，系统云化、微服务架构下，人均维护资源和数据规模呈指数级增长。

业务模式多变：新业务开发模式从瀑布迭代转变为敏捷迭代，频繁系统变更带来巨大业务风险，业务量爆发增长，业务需求不断叠加，更加重视客户体验。

系统结构复杂：系统复杂度日益加大，微服务、容器化、分布式架构、开源组件在各系统中广泛使用，需要跨专业跨领域的运维知识。

敏捷智慧运维实践思路

一、引入先进管理理念，融合技术发展方向

根据敏捷智慧运维实践需要，引入“DevOps”、“AIOps”，DevOps最佳实践强调业务及IT专业人员在应用和服务生命周期中的协作沟通，交付和基础设施变更自动化，实现持续集成、持续部署和持续交付。AIOps进行自学习的“去规则化”改造，最终达到有智慧调度中枢管理的无人值守运维，是DevOps在运维侧的高阶实现。

二、确定敏捷智慧运维实践的关键要点

1、一个体系：云化架构系统的敏捷智慧运维体系

基于先进的管理理念和互联网企业的方法论，结合自身实际情况，转变组织架构、运维工具及流程标准，向自动化标准化运维做管理模式创新，推动技术发展，支撑管理落地。

2、三个转变：组织架构转变、两个思路转变、三个方法转变

组织架构转变。按照DevOps管理要求，组建跨部门跨专业的矩阵式虚拟运维团队，按云化层级优化为基础架构运维、应用运维、业务运维、工具研发应用、运维管理监督5个部分。

两个思路转变。以人为本，打破专业壁垒增加效益的思路转变，我们利用知识库提升知识经验共享能力，通过运维场景化实现跨专业一站式运维操作。物尽其用，资源性能挖潜降低成本的思路转变。我们制定应用资源容量模型，实现合理的资源规划和资源分配，自动的资源伸缩和资源调配，提高资源使用效率。

三个方法转变。由人力运维转向自动运维的方法转变，转型自动化运维，实现团队内顺畅沟通，无间协同，保障运维操作稳定可靠，安全可控，降低高效运维的门槛。由依赖专家转向标准运维的方法转变，制定自动化运维操作脚本和操作流程指导规范，实现操作脚本和操作流程的标准化管理，保障运维操作的稳定、安全、高质、高效。由粗放运维转向精细运维的方法转变，通过自动化智能化运维平台建设，支撑企业由传统的手工粗放式运维，全面转向敏捷智慧的精细化运维模式，包括精准扩容、精准运维、精准告警等。

3、两个平台：自动化运维平台、智能化运维平台

自动化运维平台夯实自动化、场景化、构件化、可视化等基础能力，通过小前台的轻服务封装方式对外开放，推动运维规模化的整体转型。自动化运维平台包括图形化编排、条件分支判断、工具插件化、启动条件设置、任务暂停、延迟执行、高可用能力、接口能力等功能特性。

智能化运维平台推进以告警工单驱动的被动式传统运维向以数据驱动的主动式智慧运维转变，提升运维支撑效能，改善运维生态。

4、八个场景：构建发布变更、应用探测、故障处理、系统监控、容量规划、应用级资源管理、投诉自动化、中间件升级等八个场景，打造敏捷智慧运维的标杆效应

敏捷智慧运维实践经验

1、建立自动化运维的平台，推动运维转型

建立了统一、开放、可扩展的自动化运维平台，夯实自动化、场景化、构件化、可视化等基础能力，实现收集、诊断、处理、调整、恢复等各种运维场景支撑，通过小前台的轻服务封装方式对外开放，降低专业运维门槛，推动运维规模化的整体转型。

2、建立智能化运维的平台，提升支撑效能

建立利用大数据和机器学习技术的智能化运维平台，推进运维演进和价值转型，从围绕告警转变为围绕数据，实现以数据驱动代替专家决策的数据化运维，做到先于用户发现故障及风险，先于业务了解受影响情况，为止损决策提供有效支撑，迈向主动式智慧运维。

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