导读 联想宣布推出 ThinkEdge SE70,这是一个强大且灵活的 AI 边缘平台,适用于企业领域和商业业务。SE70 在公司的年度 TechWorld 活动中

联想宣布推出 ThinkEdge SE70,这是一个强大且灵活的 AI 边缘平台,适用于企业领域和商业业务。SE70 在公司的年度 TechWorld 活动中亮相,是一款坚固耐用的专用设备,旨在满足物流、运输、酒店、零售、安全(尤其是分层车牌检测或面部识别)等一系列行业不断扩大的智能转型需求。认可)、医疗保健和制造。

联想thinkedge se70概述

这也是联想的首款 NVIDIA Jetson 产品。它特别采用 Xavier NX 设计,这是世界上最小的人工智能超级计算机,非常适合利用神经网络并解决计算机视觉和机器学习问题。

联想在边缘分析领域已经有一段时间了。例如,我们回顾了ThinkCentre M90n-1 Nano IoT——联想为那些需要能够处理恶劣环境的监控物联网设备的人提供的强大产品。与SE70一样,联想在系统设计上投入了很多,同时拒绝在关键部件上吝啬。

今年早些时候,联想发布了 SE30 和 SE50,它们分别基于 Intel Core i5(16GB RAM,LTE/5G)和 Intel Core i7(32GB RAM,Intel Movidius VPU)。

联想的 ThinkEdge 战略

联想认为,商业领域的大多数企业 IT 项目都在使用人工智能来改进他们的实践。例如,在零售业,他们专注于客户服务体验或通过监控改进盗窃检测。在制造业中,这可能是为了提高质量保证或帮助工人的安全。有时,很难扩展这些,这就是联想的 ThinkEdge 战略的用武之地。

借助这项技术,他们正在帮助客户将他们的工作负载和技术进一步转移到使用数据的边缘。这不仅可以帮助组织降低成本,还有助于减少延迟,以便他们做出更好的业务决策。

ThinkEdge SE70 专为利用企业的计算机视觉 (CV) 应用程序而构建。因此,联想的新边缘解决方案是与亚马逊网络服务 (AWS) 一起设计的,其中预装了一个预装了 AWS Panorama Device SDK 的 SE70 版本。这将使本地摄像机能够以更高的准确度和更低的延迟在本地进行预测,这意味着他们的客户将能够将日常 IP 摄像机转变为“智能”摄像机。

AWS Panorama 的最大优势在于,只要您将其连接到网络,它就会自动检测您的设备(例如 IP 摄像机)。然后您可以登录 AWS Panorama 门户,在那里您可以看到设备并开始推送简历应用程序。

此外,借助 AWS Panorama,传统上需要手动检查以提高潜在问题可见性的任务现在可以自动化。例如,联想表示,该技术可以跟踪资产以优化设施运营并监控零售货架上的库存水平——即使是在互联网带宽有限的地区。

联想 ThinkEdge SE70 设计与制造

那么它从硬件的角度提供了什么?ThinkEdge SE70 使用紧凑的无风扇机箱,顶部面板带有垂直光栅热同步。它支持从 -20 到 +60 摄氏度的扩展温度和 IP51 等级,后者解决了灰尘和湿气的潜在问题。凭借这种可靠的构造和宽广的工作温度范围,SE70 无疑是 24/7 全天候运行和恶劣条件使用情况的理想选择。

SE70 最重要的亮点之一是其可升级的模块化设计,允许企业随着规模的增长和变得更加复杂而扩展。

前面的主面板有一个音频接口,一个用于本地显示可视化的HDMI接口,用于micro SD和SIM卡的插槽,四个传统的USB3接口,一个USB-C接口和4DI/4DO。还有用于电源、LAN 和驱动器活动的前置 LED 灯。

将设备转向背面,您将看到一个可配置的串行 IO、直流电源(可连接到交流适配器)和双 2 GbE PoE 端口(标准型号)。联想还提供多达八个 PoE 端口的型号(2L 机箱比 1.6L 标准稍大),因此您可以直接在边缘设备上连接八个独立的摄像头,而无需使用交换机或为每个摄像头单独供电. 这极大地整合了给定部署所需的硬件,并使长期管理更容易。

它还具有蓝牙和 Wi-Fi 连接功能,能够存储高达 2TB 的高速 Gen4 PCIe 存储。

NVIDIA Jetson Xavier NX

ThinkEdge SE70 基于 NVIDIA Jetson Xavier NX 平台,这是一种生产就绪、高性能的小型封装,通过云进行管理以增强安全性。这也使得在边缘训练和部署各种人工智能和机器学习模型变得更加容易。

Xavier NX 提供高达 21 万亿次操作/秒 (TOPS) 的加速计算,并行运行现代神经网络,并处理来自多个高分辨率传感器的数据。Jetson Xavier NX 还利用了 NVIDIA CUDA-X。这种全面的 AI 软件堆栈经过高度优化,并使用特定领域的库来帮助降低复杂性,同时缩短上市时间。