导读 DrivenData与HeroX合作,代表 NASA 宣布了他们最新的众包竞赛:火星光谱法,检测 过去可居住性的证据。该挑战赛提供30,000 美元的奖金...

DrivenData与HeroX合作,代表 NASA 宣布了他们最新的众包竞赛:火星光谱法,检测 过去可居住性的证据。该挑战赛提供30,000 美元的奖金,寻求创新方法来自动帮助分析和解释与火星探索相关的演化气体分析质谱数据。这些数据来自具有科学意义的地质样本,以更好地了解地球过去可居住性的潜在迹象。

近年来最重要的行星科学发现之一是火星的环境条件在过去可能是宜居的。了解这些条件如何变化对于了解火星随时间推移的可居住条件非常重要。对于这些调查,已将几台强大而强大的漫游者送往火星,以收集岩石样本并进行可用于确定其化学成分的测量。此外,地球上的实验室已经分析了数千个样本,以帮助科学家了解在火星上收集的数据的背景。通过利用在可比较的岩石样本上进行的许多支持性实验,可以开发数据科学方法,以支持科学家对行星任务仪器和实验室仪器收集的数据进行分析和解释。这些进步还可以帮助科学家更快、更有效地进行未来的任务操作。

对于这一挑战,参与者的任务是构建一种创新方法,以自动分析模拟火星样本的演化气体分析 (EGA) 数据,这些样本是在商业和实验室仪器上收集的,类似于用于火星探索的仪器。最好的方法应该能够检测样品中某些化合物家族(在挑战中指定)的存在。获胜技术可用于帮助未来的行星任务,例如 ExoMars 任务和蜻蜓对泰坦的任务。

“这支持了一个引人入胜的研究问题,其中机器学习工具可以对我们如何更多地了解我们在宇宙中的位置产生真正的影响,” DrivenData 负责人Greg Lipstein 说。“这是利用数据社区的集体智慧和热情来推进开放科学状态的绝佳机会。”

HeroX 首席执行官Kal K. Sahota说:“想到这些调查可能有助于解释火星上过去可居住条件的线索,这令人兴奋。” “当我们寻找外星生命的证据时,这些挑战是如此鼓舞人心。”