kmo和bartlett检验结果说明（kmo和bartlett检验）

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1、kmo & Bartlett test 指 KMO 检验和巴特利球体检验　　KMO是 Kaiser-Meyer-Olkin 的缩写，指统计量检验，用于比较变量间简单相关系数和偏相关系数的指标。

2、　　KMO统计量是取值在0和1之间。

3、当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值接近1.KMO值，越接近于1, 意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析；当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时，KMO值接近0.KMO值，越接近于0, 意味着变量间的相关性越弱，原有变量越不适合作因子分析。

4、　　2、Bartlett汉语译作“巴特利球体检验”，用于检验相关阵是否为单位阵，即检验各个变量是否各自独立。

5、　　在因子分析中，若拒绝原假设，则说明可以做因子分析，若不拒绝原假设，则说明这些变量可能独立提供一些信息，不适合做因子分析。

6、　　3、因子分析前，首先进行KMO检验和巴特利球体检验，KMO 检验系数 >0.5，(巴特利特球体检验的 x2 统计值的显著性概率) P值 <0.05时，问卷才有结构效度，才能进行因子分析。

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