华盛顿大学的研究人员开发了一种AI方法来解决3D限制

忘记动画面孔和深度伪造视频，研究人员已经推出了一种新的人工智能方法，可以使用现有的个人静止图像生成“活的”行走的 3D 模型。该技术为交互式博物馆展示等铺平了道路，只需要一张静态图像、绘画甚至卡通涂鸦，主题相当清晰即可工作。

从静止图像创建 3D 模型通常需要从多个角度显示对象的多张照片。Facebook 和华盛顿大学的研究人员开发了一种 AI 方法来解决该限制，从而可以从仅具有对象的一个​​摄像机角度的单个静止图像生成相当准确的 3D 模型。

照片唤醒算法的工作原理是识别图像中的人(或卡通)，然后对其进行屏蔽以将其与图像的其余部分分开。该蒙面对象应用了一个 3D 模板，然后将其投影回 2D。来自图像的纹理(颜色)被应用到这个 3D 模板，根据来自图像的数据生成模型的背面，然后将两者缝合以创建适当的 3D 模型。

结果是一个 3D 模型，可以动画化以在 3D 空间中行走、跑步、坐下或跳跃。该模型似乎从输入图像中剥离出来，该图像被自动编辑以填充对象最初所在的空白处。

目前这些模型并不完全真实——其中一些类似于旧的任天堂 64 游戏角色——但它同样令人印象深刻，尤其是简单的艺术品。该技术可用于多种应用，包括增强现实，让照片和艺术品栩栩如生。例如，博物馆可以将该技术与应用程序结合使用，为参观者提供对流行内容的交互式查看。

但是，目前存在一些限制，包括照片唤醒最适用于从正面显示主体的图像。值得注意的是，AI 能够处理手臂在身体前方弯曲的一些图像，为该肢体设置动画，使其自然移动，但研究人员表示，该方法还不能处理交叉双腿或大部分部位的对象。身体被堵住了。

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