导读 一组以色列研究人员招募了16位小提琴家来研究人类网络的行为，并找出将其与其他网络(例如动物，计算机和其他物体)区分开的原因。结果结合了

一组以色列研究人员招募了16位小提琴家来研究人类网络的行为，并找出将其与其他网络(例如动物，计算机和其他物体)区分开的原因。结果结合了科学和美学，也引起了人们对传播的思考。

同步是一个复杂的系统，其中一个复杂的系统作为一个整体运行，这是一个重要的现象，它发生在从亚原子粒子到星系的巨大范围内。在生物学中，鱼类，鸟类甚至细胞同步以生存。小组同步对人类至关重要，对我们的身心健康至关重要。同步的例子可以在道路上的驾驶员中或在一群鼓掌的人中看到。今天，为了使一群人做出决定，他们不必见面。而是有一个复杂的连接网络，使他们能够做出决策。复杂网络中人与人之间的同步现象 理解决策，了解假新闻的传播，政治学，经济学和疾病的传播是必不可少的，但迄今为止尚未进行研究。

为了对现有的关于人类同步的知识做出贡献，并以可测量和准确的方式进行首次研究，Bar-Ilan大学Kofkin工程学院的Moti Fridman博士，魏茨曼研究所的Nir Davidson教授以及纽约斯托尼布鲁克大学的埃拉德·史尼德曼(Elad Shniderman)创建了一个像网络一样的音乐合奏。他们的发现发表在《自然通讯》杂志上。

该乐团由16位戴着耳机的小提琴家组成。每个小提琴演奏家反复演奏相同的简短音乐短语，并通过耳机听到他/她自己的演奏以及两个或多个小提琴演奏者的演奏。通过将音乐人分隔开来，视觉信息也被中和了。他们被要求做的就是彼此同步，换句话说，就是与他们在耳机中听到的声音一起演奏。

研究人员创建的实验设置使他们可以控制网络的连通性，例如，每个音乐家连接到乐团的成员数量以及每个音乐家听到其他音乐家的强度。音乐家在耳机中听到的是一位或两位小提琴手或多名小提琴手与他们实时演奏，同时系统的延迟越来越大。“在这里，我们与普通音乐作品有不同的现象。没有全球时钟，但是特定通信网络中的许多人独立地做出响应。实际上，这是一个审美对象，它可以揭示一个小组中个人的行为，或者作为合奏。”弗里德曼说。

“通过在耦合的小提琴演奏者之间引入延迟，以便每个小提琴演奏者在几秒钟前都能听到邻居的演奏，我们可以防止网络达到同步状态，” Fridman说。这被称为沮丧的情况，并且已经在不同类型的网络中进行了充分的研究。根据当前的网络理论模型，在受挫状态下，每个节点都将尝试在其所有输入之间进行折衷。

弗里德曼博士解释说：“人类的行为有所不同。” “在沮丧的状态下，他们不会寻找“中间”，而是忽略其中的一种输入。这是一个正在改变网络动态的严重现象。由于没有进行测量，因此至今尚未得到解决。”干净，无法显示。”

Fridman博士和他的同事进行的这项研究实际上是从Bar-Ilan大学的Fetter纳米科学与艺术博物馆的一项科学艺术项目开始的，它提供了两项创新：第一项是方法学—一种用于测量人际网络动力学的平台准确干净。第二个证据表明，人类网络具有两个独特的特征：改变步调的灵活性，以及​​过滤甚至忽略造成挫败感的输入的能力。这些功能从根本上改变了人类网络相对于其他网络的动态，因此有必要使用一种新的模型来预测人类行为。

“如果您将人类带走，并且研究他们如何拍手，您将无法控制谁听到了什么。在进行此项目时，我们发现人类网络的行为方式与我们曾经测量过的任何其他网络都不同。人类网络能够改变它们的内部结构，以便获得比现有模型更好的解决方案。这个概念是我们科学和美学发现的核心。”

这项研究导致了一种用于模拟人际网络的新模型，该模型对于某些应用程序非常重要。人际网络的动态对于理解群体中的决策至关重要，而群体决策是与经济学，政治学，人文科学等广泛领域相关的主题。由于该实验是第一个测量复杂网络动态性的实验，因此这对于理解社交网络中暴露于虚假信息的一群人如何以及何时得出错误的结论可能会有所帮助。它可以防止所谓的“虚假新闻”在不受控制的情况下传播。此外，这项研究与流行病控制有关，并了解我们可以保留并仍然阻止流行病扩散的系。

结果也与其中的每个节点的任何网络的网络具有决策能力，如自动驾驶汽车，或引入AI到我们的高度互的世界。该模型可以高精度地预测此类系统的动态，超出了以前的范围。