导读 分享一篇关于教育都是每个家庭中非常重要一个环节，很多家庭为了让孩子获得更好的教育煞会苦心，但是不一定会获得效果这才是真正愁的地方，

分享一篇关于教育都是每个家庭中非常重要一个环节，很多家庭为了让孩子获得更好的教育煞会苦心，但是不一定会获得效果这才是真正愁的地方，孩子出门的言行举止就能看到一个家庭对孩子的教育是什么样，有句古话叫上梁不正下梁歪，课外教育也很重要，那么现在小编就为小伙伴们收集到了一些课外知识，希望大家看了有所帮助。

本·埃格尔顿教授概述了具有决定性的项目，这些项目将通过竞争过程吸引悉尼大学社区的高质量应用程序，从而塑造悉尼纳米技术的方向。

悉尼大学纳米研究所所长本杰明·埃格尔顿(Benjamin Eggleton)教授宣布了五项重大挑战，这些挑战将确定悉尼纳米未来五年的战略重点。

五个重大挑战是：

设计安全：由药学院Wojciech Chrzanowski副教授和化学学院Elizabeth New副教授领导的可持续纳米技术

物理学院的Martijn De Sterke教授和化学学院的Chiara Neto副教授领导的从大气中高级捕获水

纳米技术的碳中性制造业

为首的副教授黄军，化学学院和生物分子工程和副教授迪安娜达历桑德罗，化学学院

化学学院的Ivan Kassal博士和数学与统计学院的Lamiae Azizi博士领导的下一代材料发现

分子纳米机器人健康

为首博士雪莱韦翰，化学和物理学院的学校，和医生安娜·沃特豪斯医学院

Eggleton教授说：“我们收到的参赛作品的质量给我留下了深刻的印象。这充分表明了大学在纳米科学和技术方面的实力。将他们的人数缩小到五个并不容易，我赞扬the选委员会的工作。一项了不起的工作。

“这些正在解决我们世界面临的一些最重要挑战的项目，确实是多学科的，并且大学的许多部门都大力参与和合作。”

Sydney Nano将为每个Grand Challenge团队每年提供高达$ 75,000的资金，为期两年，以为他们的项目提供种子资金。重大挑战将研究人员聚集到支持可持续，长期研究领域的多学科团队中。

这种方法对于悉尼纳米技术的战略目标和运营执行至关重要。重要的是，纳米科学或纳米技术的进步将使它们至关重要。

Sydney Nano收到了来自科学，医学与卫生，工程与IT学院以及商业与建筑设计与规划学院的大量高质量应用程序。他们的研究领域涵盖构成纳米级科学和技术的广泛学科，以及悉尼纳米技术力求产生影响的三个广泛领域-能源与环境;健康和医药;以及通信，计算和安全性。

从大气中高级捕获水

重大挑战：开发和利用大型，廉价，被动冷却的纳米结构材料，以最大程度地捕获大气中的水分。

愿景：通过提供水供人类和动物食用以及灌溉植物，从大气中捕获足够的水以减轻干旱的影响。

车队：马丁·德·斯特克(冠军)，基亚拉·内图(副冠军)，史蒂夫·阿姆菲尔德，海伦·布拉姆利，卡拉·斯特拉克，威廉·沃沃特，黛安·威利，郑容坤。

碳中和制造的纳米技术

重大挑战：发展纳米催化技术来转化二氧化碳，并采用新的能源转化和存储技术来减少二氧化碳的排放。

愿景：利用二氧化碳作为生产燃料和化学品的资源，并使用可持续能源技术替代传统能源设备。

车队：黄骏(冠军)，狄安娜·亚历山德罗(副冠军)，阿萨德·马斯里，廖晓洲，大成陶，郑容坤，凯瑟琳·斯坦普夫，卡梅隆·凯珀特，克里斯·灵，托马斯·马斯迈耶，埃里克·奈特，戴安娜·威利，阿里·阿巴斯，布莱恩·海恩斯

设计安全：可持续的纳米技术

重大挑战：建立变革能力，以有效缓解与纳米材料使用相关的风险和社会关注。

愿景：开发一个“最小纳米毒性”框架，以评估纳米材料上任何类别的安全性，有效性和毒性，并指导下一代纳米材料的设计，同时保护纳米技术的可持续性和利益。

车队：W。Chrzanowski(冠军)，E。New(副冠军)，B。Hawkett，W。Cai，I。Koprinska，R。MacLeod，B。Eggleton，M。Beck，C。Di。Lernia，C。Hardy，H。Duong。

分子纳米轨道健康

大挑战：建立由生物分子自动组装的分子纳米机器人，以导航人体以诊断和治疗早期疾病。

视觉：发现早期可治疗的冠状动脉损伤，预防心脏病。

车队：Shelley Wickham(冠军)和Anna Waterhouse(冠军)，P。Bannon，S。Wise，C。dos Remedios，S。Lal，Lau，C。Neto，L。New，K。Jolliffe， M. Muellner，R.Clarke，M.Sunde，R.Codd，T.Maschmeyer，B.Fulcher，M.Bilek，Z.Kuncic，A.Abbas，M.Large，A.Williamson。

下一代材料发现

重大挑战：开发在计算机上模拟下一代材料的新技术

愿景：能够模拟任何新材料，从单原子到功能齐全的设备，方法集成了量子计算，多尺度模拟和机器学习。

车队：Ivan Kassal(冠军)，Lamiae Azizi(副冠军)，Stephen Bartlett，Michael Biercuk，Andrea Blanco-Redondo，Toby Hudson，Ahmad Jabbarzadeh，Meredith Jordan，Girish Lakhwani，Stefano Palomba，Catherine Stampfl，Asaph Widmer-Cooper，徐