科学文献中充斥着各种示例，这些示例说明了成员多样性可以使一个群体受益的方式，无论是蜘蛛殖民地的觅食能力还是工业公司的财务业绩。现在，一个新发布的数学框架证实了先前学者的看似反直觉的观察结果：异类个体之间的相互作用可以加速共识。

纽约大学丹顿工程学院的研究团队在毛里齐奥·波菲里(Maurizio Porfiri)研究所教授和客座教授亚历山德罗·里佐(Alessandro Rizzo)的指导下进行研究，他们使用了随机工具来预测随机事件的发生，因为领导者和追随者在决策过程中都会遇到许多不可预测的相互作用。团队的模型还考虑了一个小组中各种各样的个人和个人绩效，并认识到成员进行有意义的沟通联系的不同能力。

该模型正确地预测了先前的理论和经验观察，在这些观察中，人类或动物领袖的群体试图将一群追随者的动力引向期望的状态。

皇家学会A的议事录中提供了“活动驱动网络的领导者-跟进共识” 。

国家科学基金会，外交和国际合作部以及圣保罗公司(Compagnia di San Paolo)支持了这项研究。