性别之战的第一个数学网络模型

为什么在一个街区比在另一个街区更容易弥合利益冲突?社会科学家认为，居民的社交网络可能在回答这个问题中发挥重要作用。乌得勒支大学的社会学家和理论物理学家最近为这个复杂的问题创建了一个理论模型。使用流行的游戏性别之战，他们展示了不同的社交网络结构如何对克服利益冲突产生不同的影响。他们的研究结果最近发表在《科学报告》上。

某人在社交网络中的影响力似乎可以根据该人拥有的联系人数量以及整个网络的结构来预测。乌得勒支大学理论社会学教授 Vincent Buskens 解释说：“联系人数量很重要这一事实并不是一个令人惊讶的结果。但他们对网络其余部分的依赖是一个不太直观的发现。” “使用数学模型，我们可以在更基本的层面上研究这些机制如何在社会中发挥作用。”

在性别之战游戏中，男人想去看电影，而女人想去看戏。然而，他们宁愿一起做某事而不是单独做。每个玩家都会为他或她拥有的所有社交关系选择最有利的选项，但一个人的选择会影响另一个人的选择，而利益冲突使情况变得更加复杂。这使其成为社交网络如何确定此类非对称游戏结果的首批数学模型之一。该模型用于研究从 20 到 1,280 名玩家的组，每个网络规模的结果相似。

该模型及其分析的灵感来自物理学领域。“如果我们知道一个粒子的特征，那么预测两个粒子的行为通常相当简单。当然，对于大量粒子来说，这变得更加困难，”理论物理学教授 Henk Stoof 解释说。

“以水为例。两个水分子只是在远距离相互吸引，但在近距离相互排斥。许多水分子聚集在一起可以形成蒸汽、液态水或冰这一事实绝非小事。我们称之为一个复杂的系统。粒子的数学方程与性别之战中的玩家略有不同，但对他们作为网络行为的数学分析非常相似。”

使用这种物理方法来研究这个问题，研究人员找到了一个数学标准，用于说明网络内的聚类如何决定整个网络的行为。“在极端情况下，只有少数核心人物将网络联系在一起。当这种情况发生时，整个社区都会做出相同的选择。在另一个极端情况下，存在相互联系很少的小集团网络，在这种情况下每个集团都有自己的选择，”布斯肯斯解释说。

研究的下一步将是使用真人玩家测试模型。“我们在模型中加入了一些假设，所以问题是它们在多大程度上符合现实，”Buskens 补充道。为此，实验参与者将进行类似于性别之战的人工互动。博士 该出版物的主要作者候选人 Joris Broere 将能够使用 Anxo Sanchez 的实验室设施进行这些实验，Anxo Sanchez 是复杂系统研究重点领域的嘉宾之一。这将涉及他在马德里进行实习。

Stoof 还致力于将人为因素考虑在内的后续研究。“在这个模型中，每个人的行为都非常理性，但实际上，人们很可能没有做出最佳选择，例如由于时间不够。在物理学中，你可以通过使用能量景观和温度来建模。这将使它成为一个静态物理问题，通常可以通过分析来解决。如果我们能做到这一点，那么我们可以比单独使用模拟更深入地了解系统的潜在机制。”

复杂系统研究对微小变化可能产生重大后果的情况进行研究。为此，研究人员使用物理和数学领域的理论和模型，并结合其他领域的知识，如社会学或气候研究。

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