导读 亚马逊宣布全面推出Amazon EC2 G5g 实例，将Graviton2的性价比优势扩展到采用 NVIDIA T4G Tensor Core GPU 的基于 GPU 的工作负

亚马逊宣布全面推出Amazon EC2 G5g 实例，将Graviton2的性价比优势扩展到采用 NVIDIA T4G Tensor Core GPU 的基于 GPU 的工作负载。AWS G5g 实例为 Android 游戏流提供了最佳的性价比，具有高达 25 Gbps 的网络带宽和 19 Gbps 的 EBS 带宽，同时与基于 x86 的 Android 游戏流相比，每小时每流的成本降低了 30% GPU 实例。G5g 实例也非常适合寻求经济高效的推理、拥有对 CPU 性能敏感的 ML 模型并利用 NVIDIA 的 AI 库的机器学习开发人员。

这些实例非常适合许多工作负载，例如：

流式传输 Android 游戏— 借助 G5g 实例，Android 游戏开发人员可以在基于 Arm 的 GPU 实例上进行本地构建，而无需在基于 x86 的实例上进行交叉编译或仿真。他们可以对渲染的图形进行编码，并将游戏通过网络传输到移动设备。这有助于简化开发工作和时间，并将每小时每流的成本降低多达 30%。

机器学习推理——G5g 实例也非常适合寻求经济高效推理、拥有对 CPU 性能敏感的机器学习模型并利用 NVIDIA 人工智能的机器学习开发人员。

图形渲染——对于渲染工作负载和依赖 NVIDIA 库的客户来说，G5g 实例是最具成本效益的选择。这些实例还支持利用行业标准 API(例如 OpenGL 和 Vulkan)的渲染应用程序和用例。

自动驾驶汽车模拟——一些 AWS 客户正在设计和模拟包含多个实时传感器的自动驾驶汽车。他们可以使用光线追踪实时模拟传感器输入。

这些实例与 Linux 上的一长串图形和机器学习库兼容，包括 NVENC、NVDEC、nvJPEG、OpenGL、Vulkan、CUDA、CuDNN、CuBLAS 和 TensorRT。