亚马逊宣布全面推出Amazon EC2 G5g 实例，将Graviton2的性价比优势扩展到采用 NVIDIA T4G Tensor Core GPU 的基于 GPU 的工作负载。AWS G5g 实例为 Android 游戏流提供了最佳的性价比，具有高达 25 Gbps 的网络带宽和 19 Gbps 的 EBS 带宽，同时与基于 x86 的 Android 游戏流相比，每小时每流的成本降低了 30% GPU 实例。G5g 实例也非常适合寻求经济高效的推理、拥有对 CPU 性能敏感的 ML 模型并利用 NVIDIA 的 AI 库的机器学习开发人员。

这些实例非常适合许多工作负载，例如：

流式传输 Android 游戏— 借助 G5g 实例，Android 游戏开发人员可以在基于 Arm 的 GPU 实例上进行本地构建，而无需在基于 x86 的实例上进行交叉编译或仿真。他们可以对渲染的图形进行编码，并将游戏通过网络传输到移动设备。这有助于简化开发工作和时间，并将每小时每流的成本降低多达 30%。

机器学习推理——G5g 实例也非常适合寻求经济高效推理、拥有对 CPU 性能敏感的机器学习模型并利用 NVIDIA 人工智能的机器学习开发人员。

图形渲染——对于渲染工作负载和依赖 NVIDIA 库的客户来说，G5g 实例是最具成本效益的选择。这些实例还支持利用行业标准 API(例如 OpenGL 和 Vulkan)的渲染应用程序和用例。

自动驾驶汽车模拟——一些 AWS 客户正在设计和模拟包含多个实时传感器的自动驾驶汽车。他们可以使用光线追踪实时模拟传感器输入。

这些实例与 Linux 上的一长串图形和机器学习库兼容，包括 NVENC、NVDEC、nvJPEG、OpenGL、Vulkan、CUDA、CuDNN、CuBLAS 和 TensorRT。