人工智能用于靶向治疗的抗体设计和优化

AION Labs是首个率先采用人工智能技术和计算科学来解决治疗挑战的创新实验室，也是德国独立研究机构BioMed X宣布启动第三次全球征集申请，以识别生物医学科学家和发明家，在 AION Labs 位于以色列雷霍沃特的总部成立一家新的初创公司。

选定的 AION Labs 创业团队将由多个行业领先的合作伙伴赞助，并得到以色列创新局(IIA) 和数字以色列办事处的支持。本次征集申请的赞助商是阿斯利康、以色列生物技术基金、默克、辉瑞和梯瓦制药，并得到亚马逊网络服务(AWS)的密切支持。

抗体治疗仍然是几个疾病领域的标准治疗方法，并已成为当前大流行期间的基石疗法。然而，尽管作为主要治疗方式已有二十多年，治疗性抗体的发现和优化周期仍可能跨越数年。为了实现表现出靶向特异性结合、稳定性和可扩展性的可开发抗体疗法，需要简化几个生物物理参数。人工智能 (AI) 的使用有可能拓宽探索的序列空间，加速选择完全优化的抗体，并通过成功预测相关参数来缩短总体先导发现时间。

AION Labs 正在邀请全球学术和工业研究实验室的计算生物学家、生物信息学和化学信息学科学家、人工智能研究人员以及抗体或蛋白质工程师提议开发下一代计算平台，以优化具有增强特性(包括可开发性)的靶向治疗的抗体或可制造性、稳定性、聚集性、免疫原性、药代动力学和组织分布。最终的解决方案是一个人工智能平台，它接收结合剂序列并生成具有优化的 IgG 序列、生物物理和靶向特性的新变体。人工智能算法的目标是使现有抗体成为更好的药物，同时减少设计迭代、优化周期时间和降低损耗率。参与该项目的 AION Labs 制药合作伙伴将为模型训练及其在设定规范和评估结果方面的专业知识提供丰富的数据。远远超出当前最先进水平的原创想法受到鼓励。

“AION Labs 渴望解决另一个药物研发挑战，” AION Labs 首席技术官Yair Benita博士说。“我们期待着另一轮强劲的应用，并期待与选定的初创公司合作，开发一种尖端的解决方案，以显着改善靶向治疗抗体的设计和优化。”

作为在线申请程序的一部分，有兴趣的候选人被要求提交一份有竞争力的项目提案。经过初步筛选后，候选人将被邀请参加在雷霍沃特举行的为期五天的创新训练营。在来自制药、科技和风险投资行业的经验丰富的导师的支持下，获胜的科学家团队将在长达四年的全额孵化期中接受培训和指导，从而成为一家独立的初创公司。

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