导读 过去几年，我们在人工智能方面取得了很大进展，部分原因是由机器学习和神经网络驱动的消费产品日益流行。然而，我们仍然远离有知觉的机器人

过去几年，我们在人工智能方面取得了很大进展，部分原因是由机器学习和神经网络驱动的消费产品日益流行。然而，我们仍然远离有知觉的机器人的梦想或噩梦，因为众所周知，人工智能严重依赖于必须在大型机柜大小的强大硬件上运行的软件。然而，麻省理工学院的工程师们发现了一种新设计，可以使人工大脑适合更便携的设备，或者在未来构建人类头部大小的结构。

与有机大脑的比较不仅仅是一个比喻，因为这种新的“上的大脑”更接近地模仿了我们自己大脑的工作方式。它不是简单地使用仅传输 1(通电)和 0(未通电)值的晶体管，而是使用模仿大脑突触的忆阻器或记忆晶体管来传输，更重要的是，请记住，取决于通过的电荷，更广泛的值通过它。

忆阻器并不新鲜，但它们的问题一直是尺寸和功率效率之一。当前的设计需要最小电压来将离子从忆阻器的负极端传输到正极端。反过来，这需要相当大的通道，从而使整体设计更大。那么，挑战在于找到一种材料，既可以让离子穿过又细又窄的传导通道，但仍然保持在一起以实际记录电荷。

这些麻省理工学院的工程师转向了被称为冶金学的金属熔合科学，以寻找一种混合物，使他们能够以这种方式将负硅电极与正银电极桥接起来。他们想出的解决方案是一种银铜合金，使他们能够在一个平方毫米的硅中塞入数以万计的这种忆阻器。

该结果是非常有前途的，用忆阻器记住他们，他们收到初始电流，即使在电压调制随着时间的推移。例如，这实际上允许记住图像，并且每次都再现完全相同的清晰图片而不​​会降级。工程师的目标是构建既便携又可以超越我们目前基于软件的人工突触网络的神经网络硬件。