激光测距望远镜使用算法检测太空垃圾

研究人员提高了探测环绕地球轨道上的太空垃圾的准确性。该项目的目标是更有效地绘制航天器机动的安全路线。研究人员表示，在太空飞行 50 多年后，为了安全起见，航天器需要避开轨道上的各种碎片。

到目前为止，已经开发了一些太空垃圾识别系统，但很难精确定位小而快的太空碎片。该团队为激光测距望远镜创建了一套算法，显着提高了空间碎片检测率。研究人员表示，在使用神经网络提高望远镜的指向精度后，可以探测到截面积为 1 平方米、距离为 1500 公里的空间碎片。

以前的算法允许检测碎片，但精度只有 1 公里的水平。使用神经网络和一对校正算法优化了空间债务识别的网络阈值。这确保了网络不会太敏感，并且可以在局部空间区域进行训练。

该项目的研究人员在北京房山激光测距望远镜站展示了与三种传统方法相比提高了精度。该团队表示，新的定位校正算法被证明是最准确的，并且易于操作，具有良好的实时性能。

利用95颗星的观测数据求解每种方法的算法系数，并评估了其他22颗星的探测精度。研究人员计划进一步完善这项技术。一位研究人员指出，获取空间碎片的轨道有助于航天器的安全运行。