导读随着人工智能变得越来越强大，这些能力的影响开始变得同样可怕和令人印象深刻。在创建人脸图像时尤其如此，今天正在流行的一个新网站很好地

随着人工智能变得越来越强大，这些能力的影响开始变得同样可怕和令人印象深刻。在创建人脸图像时尤其如此，今天正在流行的一个新网站很好地总结了机器学习的能力。如果你认为人工智能还没有达到可以创造出虚假但可信的人脸的地步，那就准备好迎接一个相当粗鲁的觉醒吧。

该网站由 Phillip Wang 创建，他使用 NVIDIA 的生成对抗网络 StyleGAN 来制作它。就设计而言，这是一个相当简单的网站，因为当您访问它时，它只显示一张人脸图像。再次刷新，它会显示不同面孔的不同图像。正如您现在可能已经想到的那样，转折是这些人实际上都不存在。

相反，托管在名为thispersondoesnotexist.com的图像是使用 StyleGAN 从头开始​​创建的，英伟达已将其作为开源软件发布。“每次刷新网站时，网络都会从 512 维向量中从头开始生成新的面部图像，”王在Facebook 上写道。简单来说，StyleGAN 使用机器学习来使用大量真人图片数据集创建假图像。您可以在 Lyrn.ai 上的深入总结中阅读有关 GAN 如何发挥其魔力的更多信息。

至少可以说，结果是惊人的。尽管您会遇到的一些图像带有奇怪的人工制品，可以使它们具有欺骗性，但其中大多数肯定会被认为是现有人物的真实图像。考虑到这种能力的技术的含义有点令人担忧，事实上，由于像 Deepfakes 这样的东西的兴起，技术社区内已经有很多关于这个话题的争论，它们使用这项技术来完成更多令人讨厌的目标。

Wang 指出，像 NVIDIA 创造的那种 GAN 的能力并不止于人脸，因为其他人已经用它们来创建猫、汽车和卧室的假图像。如果不出意外，Wang 的网站向我们展示了机器学习的这个分支在很短的时间内取得了显着进步，考虑它在经过几年的发展后可能会达到什么水平，这当然非常有趣。