新的气候模型加权方法预测青藏高原降水变化增加幅度更大

青藏高原(TP)的降水变化可能会对区域生态系统和下游季风天气系统产生深远影响。

中国科学院(CAS)大气物理研究所(IAP)和中国气象科学研究院(CAMS)的研究人员在气候模型中使用了加权方法，并预测整个青藏高原的降水变化增加幅度更大。

他们的研究发表在《大气科学进展》上。

气候建模中的加权方法是指对用于提高输出精度的数据进行统计调整。考虑到 CMIP 模型之间的独立模型模拟技能，他们预计到本世纪末 TP 降水将有更强劲的增长。

气候预测主要基于集合平均值或 CMIP 多模式的集体平均值，其中集合的每个成员都被同等考虑，或对平均值加权。然而，模型技能和独立性的不同水平可能会降低仅基于等模型加权方法的投影可靠性。

为了改进未来的 TP 气候预测并减少模型的不确定性，研究人员最近使用了一种加权方法，根据模型的技能和独立程度赋予模型不同的权重。他们将此方法应用于 27 个 CMIP6 模型集合成员，以了解他们的加权方法将如何影响 TP 降水预测。

该研究的第一作者赵寅博士说：“与传统的等权预测相比，我们在模型加权预测中发现青藏高原降水增加更为强劲，尤其是春季和青藏高原西北部地区。”

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