人口普查数据可用于改善城市社区
对 2011 年人口普查的一项新分析表明,城市人口之间的社会差异显着影响社区的形成方式。研究人员希望他们的见解可以帮助议会做出更好的规划决策。布里斯托大学工程数学系的 Thilo Gross 博士和 Edmund Barter 博士从布里斯托尔开始,使用一种新算法深入了解城市社区特征。
正如英国皇家学会会刊 A所报道的那样,他们的研究表明,为了改善城市生活,了解社会差异的来源以及不同社区如何获得其独特特征至关重要。
两位数学家用一种称为“扩散图”的算法分析了人口普查。他们没有关注任何特定特征,而是询问哪些社区以类似的方式回答人口普查问题。因此,他们可以从整个人口普查中确定社区的主要潜在属性,而不是专注于特定的人口普查问题。
Barter 博士说:“从布里斯托尔开始,我们看到数据中有一个规律。我们的算法检测到,在分散在整个城市的非常特定的区域,人们以类似的方式回答人口普查,这些区域排成一排与前议会庄园,几乎到个别建筑物。”
然而,经济状况只是人口普查中第二强的信号,以高等教育学生为主的领域更为突出。
格罗斯博士说:“我们的工作结果既令人欣慰又令人担忧:英国人口的主要分界线不是种族血统,而是生活的某个阶段(接受全日制高等教育)以及可悲的是经济状况.”
虽然英国人口普查的数据已经有一段时间了,但它所包含的大量细节一直是提取相关信息的主要障碍,例如决定社区特征的属性。
Barter 博士解释说:“作为人类,我们非常擅长对某个地方产生‘感觉’,但要知道如何改变它,我们需要能够识别和衡量这种感觉的来源。人口普查提供了大量信息,但它不是特别用户友好。我们的方法将这些数据转化为有用的信息,可用于改善描述城市社区的居民的生活。”
对于研究人员而言,本出版物只是一个开始。他们计划将这项研究扩展到英国的更多城市和其他可以获得人口普查数据的国家。最终,他们想了解是什么让一些城市比其他城市更好地运作,从而提出改善全球城市人口生活的建议。