卡内基梅隆大学的RobKass说统计数据对大脑研究的服务不足

与大脑相关的疾病影响到几乎每个人，无论是直接影响还是通过家人或朋友。对于许多疾病，无论是精神疾病还是神经疾病，都有基本的科学描述和有价值的治疗选择，但没有一种能令人满意地治愈，因为其潜在机制尚不完全清楚。

联邦政府于 2013 年启动了BRAIN 计划，以激发了解大脑的重大进展所需的新技术的开发和应用。卡内基梅隆大学的 Rob Kass 认为，大脑研究迫切需要尖端统计数据，它可以而且应该在新的、高度复杂的数据与研究旨在产生的彻底科学解释之间提供关键的联系。

作为统计学会主席委员会 2017 年 RA Fisher 讲师，Kass 在“统计的重要性：脑科学的教训”中概述了他的案例。

“大多数人不知道先进的统计思维如何提升研究和加速科学发现，”卡斯说，他是 CMU 迪特里希人文与社会科学学院统计和计算神经科学的莫里斯福尔克教授。“在我的演讲中，我指出了在分析复杂的神经科学数据时忽略统计思想时会出现的一些困难。”

在说明了神经元活动的记录如何在脑科学中发挥了基本作用之后，Kass 举例说明了导致有趣的统计问题的神经科学问题，以及统计学学科的教义如何指导这些问题的良好解决方案。

“这次讲座雄辩地描述了统计学在科学推理中的核心作用，展示了神经科学的几项现代进步是如何建立在将近一百年前费舍尔在统计学方面的卓越基础工作的基础上的，”南希里德说，多伦多大学。

在 CMU，Kass 在统计与数据科学和机器学习系担任教职，并且是神经认知基础中心的临时主任。他是“渐近推理的几何基础”和“神经数据分析”一书的合著者，还撰写了广为阅读的统计教育文章，包括“有效统计实践的十大简单规则”。

RA Fisher Lecture 表彰其统计成就和学术对科学调查产生重大影响的个人。Kass 因在统计理论的多个领域做出开创性贡献而获奖，包括在统计理论中使用微分几何以及贝叶斯推理的理论和方法;对原则性统计思维和建模应用于计算神经科学问题的坚定承诺;和感谢他对培训学生和统计用户的坚定奉献。”

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