基于人工智能的学校安全有多有效

大规模枪击事件在整个 2018 年都引起了公众的关注。根据追踪枪支暴力的网站Gun Violence Archive，在今年 10 月的 31 天里，发生了 29 起大规模枪击事件，其中太多此类事件发生在学校和大学。在他们的余波中，幸存者和那些与受害者关系密切的人并不仅仅满足于悲伤;他们要求采取行动。尽管政治领导人迟迟没有采取预防措施或完全没有采取预防措施，但 Athena Security 等科技公司今年已将众多产品推向市场，这些产品利用人工智能算法和一系列摄像头来增强安全性。

这些算法通常使用面部或物体识别软件在发生任何暴力事件之前识别危险的人或武器(并可能提醒管理员和)。对于已经实施了这些额外的学校安全措施的许多地区和机构来说，它们提供了一种保护，可以抵御一种希望永远不会使他们家门口变暗的危险。

这种安全性是有代价的。今年夏天，洛克波特市学区斥资 330 万美元购买了 SN Technologies 提供的 300 个摄像头阵列和面部识别软件。

鉴于围绕枪支管制措施的争议，一些政客也大力支持面部识别软件。今年夏天，前德克萨斯州众议员皮特·塞申斯 (Pete Sessions)认可了Deep North 提供的产品。

塞申斯在一份新闻稿中说：“人工智能代表了为数不多的使学校安全的可行方法之一，并且以一种比其他任何方法都更实惠的方式来实现。” “使用这项技术，我们可以在第一枪打响之前就知道存在问题，这必须是目标。”

基于人工智能的学校安全的批评者并不这么认为

但鉴于这些学校安全措施的实施，许多人已经注意到一个令人不安的问题：没有人知道它们的效果如何。

今年夏天，《华盛顿邮报》与哥伦比亚特区大学法学教授安德鲁·弗格森取得了联系。他当时认为，人工智能识别技术利用了社区恐惧。

“这些公司正在利用想要保护孩子的父母的真正恐惧和几乎无能为力，”他说，“并且他们以对保护孩子几乎没有作用的成本出售监控技术。”

他还迅速指出了他们提出的数据安全风险。许多系统已经扫描并存储了未成年人的生物特征数据，有时未经父母同意。

关于人工智能学校安全措施的两种说法已经出现。一个人将识别软件作为防止学校大规模暴力的一种方式。另一个说这行不通。

Athena Security 不会做出无法兑现的承诺

大主教伍德高中的例子是位于费城和新泽西州特伦顿之间的私立天主教机构，处于中间位置。学校最近实施了 Athena Security 提供的对象识别技术。它会扫描学校安全信息中的枪支和刀具。它不会占用大量从云端运行的带宽，而是在学校的本地系统上运行。管理员可以选择根据自己的需要对其进行自定义。当检测到枪支时，他们可以在自己的手机上收到警报，或者向前台、或医疗保健部门发出警报，或者他们希望的任何组合。

每次检测到潜在危险物体时，校长 Gary Zimmaro 都会在他的移动设备上收到通知。他很高兴系统已经到位，但他也很快指出安全远远超出了监视。除了为锁定、停工和火灾做准备的正常全校演习外，大主教的工作人员还在整个夏天进行了一次活跃的射击模拟。

“我认为已经领先于比赛，”齐马罗说。“添加 Athena 只是另一个级别的保护。上帝保佑我们永远不要使用它，对吧?但它就在那里。我们可以对我们的父母和学校社区教职员工说，这现在是我们安全系统的一部分，它有助于为我们提供另一步保护。”

Zimmaro 和他的工作人员定期向家长发送调查问卷，以回答他们对学校的优先事项和担忧。安全确实排名很高，但仍然落后于学者。

此外，设置 Athena Security 并没有破产。它占学校年度预算的 1-2%。而且这也不是他们今年实施的唯一安全措施。

“作为学校校长，作为教职员工，您必须关注学校的安全。我们都看到新闻，我们看到发生的事情，我们都不想反对，我们为碰巧遇到的人感到难过。我只是觉得我在包括这个方面更加积极主动。我们进行演习。您采取所有您认为正确的步骤。您积极主动地采取措施保护您的员工，并希望您永远不必让他们发挥作用。”

Athena Security 首席技术官 Chris Ciabarra 并没有用从许多技术人员那里听到的夸张来描述他的产品。“世界上任何安全系统都可能被愚弄，”他说。“如果一个人足够聪明，他们就会绕过它。你需要多聪明?我不知道。但如果你足够聪明，你可以欺骗市场上的任何系统。”

比保安更好的注意力

但 Ciabarra 也相信他的产品有能力发挥巨大作用。就目前情况而言，保安人员正在扮演 Athena Security 算法将填补的角色。而人类是会犯错的。如果没有保安，学校只需安装安全摄像头即可在发生事故时查看录像。

“很多这些地方都有安全摄像头，但实际上没有人在监视它们，”Ciabarra 说。“测试已经完成。人眼无法在无法理解发生的一切的情况下观看 30 分钟的视频。”

雅典娜承诺会更有效地做出反应。

“武器一拔出，无论那个人在哪里，无论周围是谁，系统都会检测到。如果他在走廊里把它拉出来，周围没有其他人，也没有人在那里打电话，系统会这样做。目标是让比以前更快地到达那里，以帮助挽救生命。希望我们甚至可以淡化罪犯。这是最好的情况：当有人拿出武器时，我们能够与此人进行双向对话并说服他们不要做任何事情。最糟糕的情况是我们更快地让和护理人员到达那里。”

“很多时候，如果护理人员没有足够快地到达那里，人们就会流血。每一秒都很重要。如果我们能够足够快地到达那里，即使他们最终开枪射击，也希望我们能够挽救受害者的生命。我并不是说这会拯救那里的每一场冲突，但我知道这会帮助他们中的一些人。我们的目标是帮助所有人，最终我们会到达那里。目前，这是对学校和办公室的另一种保护形式。”

Athena 目前正在开发检测越来越多危险情况的能力。很快，他们将推出战斗检测更新。

“这绝对与[武器检测]略有不同。我们实际上是在测量物体的速度。如果你出拳，你手臂的速度会比你站在那里或跑步时快得多。当您出拳时，我们会识别身体部位的速度。我们也勾勒出骨架。我们确保显然有两个人参与。我们在三秒钟内完成。”

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