大数据培训都学什么课程？需要数学和统计学基础吗？

2022-10-01 21:27:16 来源：用户：

大数据培训，我理解应该是通过大量的数据从而从数据中分析出我们所需要的信息。通常所需要的基础如下图，类似于编程。既然是通过大量的数据来进行分析，必须用到统计学的知识，对数据的特点和数据中的众数中位数等相关统计指标来寻求我们所需要的答案。然而庞大的数据我们不可能通过人工操作来进行统计分析就必须会利用计算机来服务我们。所以大数据的培训必然要用到统计和编程的知识。当今社会都是大数据的时代，例如淘宝通过双11大数据就可以知道全国各地哪里的参与网购的人是最多的，还可以知道单一一件商品在什么地方销量比较好，甚至就连通过网上卖衣服裤子都能通过大数据分析出全国各地人民的平均身高范围。当今社会是大数据的社会！大数据已经渗透到我们生活中的各行各业。以上为我个人对大数据培训的一些见解，望大家留言共同探讨

目前大数据培训机构提供的课程大约有两种：

一种是大数据开发，比如加米谷大数据开发（7月/8月新课）

第一阶段：Java设计与编程思想

学习目标：Java基础、Java面向对象、Java高级、数据库与JDBC

学习效果：熟练掌握Java语法并灵活运用，能够开发后台应用

第二阶段： Web前端开发

学习目标：HTML基础、CSS3基础、JS脚本编程

学习效果：能够基于HTML+CSS+JQuery进行前端开发

第三阶段： JavaEE进阶

学习目标：JavaWeb后端开发、SSM框架

学习效果：掌握主流JavaWeb框架并灵活运用

第四阶段：大数据基础

学习目标：Linux基础、Maven基础

学习效果：熟练掌握Linux及Maven等相关知识并灵活运用

第五阶段： HDFS分布式文件系统

学习目标：HDFS原理剖析、HDFS编程

学习效果：深入理解HDFS的原理并灵活运用

第六阶段：MapReduce分布式计算模型

学习目标：MapReduce原理剖析、MapReduce实践

学习效果：熟练掌握MapReduce原理并灵活运用

第七阶段： Yarn分布式资源管理器

学习目标：Yarn原理剖析、Yarn实践

学习效果：深入理解Yarn的原理并调优

第八阶段： Zookeeper分布式协调服务

学习目标：Zookeeper原理剖析、Zookeeper实践

学习效果：深入理解Zookeeper的原理并灵活运用

第九阶段： Hbase分布式数据库

学习目标：Hbase原理剖析、Hbase编程实践

学习效果：深入理解Hbase的原理并灵活运用及调优

第十阶段： Hive分布式数据仓库

学习目标：Hive原理剖析、Hive编程实践

学习效果：深入理解Hive的原理并灵活运用

第十一阶段： FlumeNG分布式数据采集系统

学习目标：FlumeNG原理剖析、FlumeNG编程实践

学习效果：熟练掌握FlumeNG的各种应用场景

第十二阶段： Sqoop大数据迁移系统

学习目标：Sqoop原理剖析、Sqoop编程实践

学习效果：熟练掌握Sqoop并灵活运用

第十三阶段： Scala大数据黄金语言

全部课程：http://www.dtinone.com/bigdata

一种是数据分析与挖掘（8月新课），

课程：http://www.dtinone.com/datacc

大数据开发不需要数学很好，但有数学基础当然是很有帮助的，像概率论与数理统计、线性代数、离散数学等。

大数据培训需要学习的知识还是比较多的，因为算法比较多，所以至少本科及以上学历，且逻辑思维能力较好才可以。

我们看一下大数据课程的学习内容以及大纲吧：

第一阶段，JavaSE基础核心

第二阶段，数据库关键技术

第三阶段，大数据基础核心

第四阶段，Spark生态体系框架大数据高薪精选项目

第五阶段，Spark生态体系框架&企业无缝对接项目

第六阶段，Flink流式数据处理框架

对于大数据培训学习需不需要统计学和数学的基础，这里小编认为最好是有相关的基础，但是实际情况下大数据分析课程可能对于这方面的需求比较多，而大数据开发方向的需求相对很少，而目前的大部分的大数据培训基本上都是大数据开发的方向，所以没有基础也还是可以学习的。

大数据培训都学什么课程？

对于初学者学习大数据开发技术不能急于求成，要分阶段分步骤来循序渐进的逐渐完成学习，现在的大数据培训课程内容大概分为四个步骤：

第一阶段：编程语言的学习

对于0基础的学员来说，想要进入都大数据行业，一开始是需要有一定的编程技术基础才行，因为大数据的一些底层语言都说由其它的一些编程语言来完成的，比如Java和python语言，不过现在的大部分大数据培训课程开始学习的都的Java语言。

第二阶段：了解大数据的理论基础知识

这一步骤才是正真的要进入大数据技术学习的开始，学习一门课程，首先你对这门课程要有简单的了解，比如说要先学习这门课程的一些专业术语，学习一些入门的概念，知道这门课程是做什么的，主要学习的有那些知识。

第三阶段：大数据相关课程的学习

经过一段时间的基础学习之后，我们对编程语言和基础的大数据知识也已经基本掌握了，接下来就可以进行大数据核心部分的课程学习了。主要是hadoop、spark生态体系、storm实时开发等课程。

第四阶段：项目实战阶段

实战训练可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对相关知识加强记忆。在以后的实际运用中，可以更快的上手，对于相关知识该怎么用也有了经验。项目业务覆盖电商、在线教育、旅游、新闻、智慧城市等主流行业，全程贯穿项目实战，课程内容覆盖前沿技术：Hadoop,Spark,Flink,实时数据处理、离线数据处理、机器学习。

大数据培训课程想要学好也不难，主要是找到一个专属自己的学习方式和学习方法和一个靠谱的大数据培训机构。

网上很多公开资料，都是顶级水平，斯坦福大学，普林斯顿大学，mit 都有，为什么要培训

一、大数据方向很多

1、大数据开发

2、大数据分析

3、大数据可视化

等等

而我们所说的大数据培训一般指大数据开发，是不需要数学和统计学基础的，大数据分析需要数学和统计学基础！

大数据开发课程大纲供你参考

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