导读 据悉，本次学习的课程包含由清华大学计算机系副教授、博士生导师刘知远讲授的《语言基础模型的重要特性》；百度计算机视觉首席科学家王井东...

据悉，本次学习的课程包含由清华大学计算机系副教授、博士生导师刘知远讲授的《语言基础模型的重要特性》；百度计算机视觉首席科学家王井东讲授的《视觉大模型：自监督预训练以及在文心·CV大模型中的实践》；中国科学院自动化所研究员、博导，中国科学院大学岗位教授，国家优青获得者刘静讲授的《多模态预训练的研究进展回顾与展望》；厦门大学南强特聘教授、人工智能研究院负责人、国家杰出青年科学基金获得者、国家优秀青年科学基金获得者纪荣嵘讲授的《从ChatGPT到国产多模态基础大模型》；中国人民大学高瓴人工智能学院助理教授、博士生导师李崇轩讲授的《扩散模型与视觉内容生产》；华中科技大学电信学院教授、博导，国家“四青”人才计划入选者，ElsevierImageandVisionComputing期刊联合主编王兴刚讲授的《高性能视觉目标检测分割和跟踪》；中山大学教授、国家杰青、万人计划青年拔尖人才，IETFellow、IEEETHMS编委林倞讲授的《视觉场景理解与推理问答》；中国科学院自动化研究所副所长，模式识别国家重点实验室主任、研究员、博士生导师，中国科学院大学人工智能学院副院长刘成林讲授的《鲁棒自适应模式识别》等。 开班当日，记者采访到来自云南大学的博士生杨丽涛，她告诉记者，科技的发展日新月异，而作为当前的研究热点，人工智能及其相关前沿技术已经成为各个领域重点发展的关注点。 而且，它以其独特的魅力为教育科研机构、技术创新企业以及热爱科技人士所热衷。“作为相关交叉学科专业的在校大学生，今天有幸参加了由中国自动化学会模式识别与机器智能专委会主办，云南大学信息学院承办的多模态人工智能前沿技术讲习班，获益匪浅。”杨丽涛认为，讲习班深入阐述了模式识别技术的发展历史及底层原理，并引入人工智能的基本概念。

来源：TOOM舆情监测