导读 几周前,我们了解到硬件限制阻止了谷歌将GeminiNano引入Pixel8。GeminiNano仅适用于Pixel8Pro。当然,这对于选择更便宜型号的Pixel8用户来...

几周前,我们了解到硬件限制阻止了谷歌将GeminiNano引入Pixel8。GeminiNano仅适用于Pixel8Pro。当然,这对于选择更便宜型号的Pixel8用户来说不是什么好消息。

GeminiNano是一种大型语言模型,可以为手机上的设备生成式AI功能提供支持。这也是谷歌制造的人工智能模型,也是该公司目前唯一可以在手机上运行的法学硕士。这就是为什么对于谷歌来说,在任何其他Android设备上运行GeminiNano之前,在其Pixel旗舰上运行GeminiNano是非常重要的。

事实证明,谷歌最终找到了将GeminiNano引入Pixel8的方法。下一个Android14功能发布会将GeminiNano引入Pixel8基础机型。

Pixel8和Pixel8Pro在处理能力方面具有相似的硬件。它们具有相同的TensorG3,但RAM量不同。谷歌在Pixel8中配备了8GB内存,在Pixel8Pro中配备了12GB内存。

几周前,我指出基本款GalaxyS24可以运行GeminiNano,尽管它只有8GBRAM。我还说过,在你选择下一款Android手机之前,你应该看看Google最终会做什么。如果您希望智能手机具有生成式人工智能功能,并且您关心设备上的人工智能处理,那么您已经关注了RAM等规格。这对于即将推出的Pixel8a和Pixel9等手机尤其重要。

自从去年Pixel8Pro成为第一款配备GeminiNano的智能手机以来,我们看到了用户和开发者的极大兴奋。在具有不同内存规格的手机上运行大型语言模型可以提供不同的用户体验,因此我们一直在Pixel8上对此进行测试和验证。我们很高兴为更多爱好者和开发人员提供尝试GeminiNano的机会,我们希望获得更多反馈并看到更多创新。

设备上的人工智能很重要,原因有几个。首先,与人工智能模型共享的数据不会离开设备。这提高了安全性和隐私性。

其次,性能可能会提高,因为所有处理都是在设备上完成的。

最后,它降低了谷歌的云处理成本。同样,提示是在手机上而不是谷歌服务器上处理的。这也意味着您无需支付订阅费用来支付设备上人工智能的费用。

那么,Google支持哪些GeminiNano设备端AI功能呢?它为GoogleGboard键盘中的智能回复功能提供支持。您可以在聊天应用程序中使用它,这就是设备上人工智能如此重要的原因。您不希望聊天的个人内容离开您的设备。

此外,GeminiNano可以汇总来自Recorder应用程序的记录。这些还可能包含敏感数据,因此设备上的处理是值得赞赏的。

听起来可能不是很多,但我们正处于设备上生成式人工智能处理的早期阶段。

Pixel8功能下降将带来GeminiNano支持,这应该是谷歌6月份下一次Android14更新的一部分。