TensorG4并非为性能而生可能继承了G3最严重的问题

事件让我们降低了对Pixel9所搭载的TensorG4的期望。谷歌在发布会期间并没有花太多时间谈论组，这本身就说明了问题。发布会后与三位谷歌高管的对话表明，事件是准确的，但这不一定会让您担心。

根据Pixel产品经理SoniyaJobanputra与《金融快报》的聊天，以及《Tom'sGuide》对Silicon集团产品经理JesseSeed和GoogleDeepMind产品经理ZachGleicher的采访，TensorG4并非为提供聊天破坏性能而设计。相反，它针对Pixel9的特定用例进行了优化。

当我们设计时，我们不是为了速度和性能而设计的。我们不是为了超越某些特定的基准而设计的。我们是为了满足我们的用例而设计的。

我们知道打开应用时会遇到一个痛点。因此，在构建G4时，我们真正关注的是，我们需要做些什么才能确保用户体验更好

SoniyaJobanputra，Pixel产品经理，2024年8月

谷歌尚未透露TensorG4所基于的工艺节点及其配置方式。有传言称，G4并非该公司该系列的首选，但在意识到完全定制的硅片无法及时为2024年手机做好准备后，该公司选择了G4。

由于这两款手机尚未发布，我们不知道它们的性能与前代产品相比如何，但据Jobanputra和Seed称，这款改进的一个方面是应用程序启动速度，应用程序启动速度提高了17%。网络性能也提高了20%。用户界面也更流畅、响应更快。

我们还被要求期待其他方面的改进，因为这款配备了更好的CPU，而且效率更高。

谷歌正处于人工智能时代，因此自然而然地，它成为了Pixel9发布会上的焦点。Pixel团队与谷歌专注于人工智能的DeepMind研究实验室合作，对其进行了优化，以运行具有多模态性的GeminiNano，帮助设备更好地理解文本、图像和音频。因此，虽然它可能不是最快的，但它可以做一些很酷的事情，比如在你的图库中搜索你截屏但似乎找不到的图片，或者将不同的照片拼接在一起。

我们对TPU(张量处理单元)也采取了同样的方法。我们与DeepMind团队合作，研究模型发展方向的长期预测以及我们想要在设备上运行哪种模型。它有多大?有多大?我们需要以多快的速度处理它?的哪些其他元素会阻止它运行得更快，比如当我们为使用这些Gemini设备模型的用例进行设计时，内存带宽确实发挥了作用。因此，我们在构建和设计时会考虑所有这些因素。

我认为我们今年最大的创新是推出了第一款运行GeminiNano的多模硅片和第一款手机。这解锁了一些非常酷的用例，其中之一就是Pixel屏幕截图。如果你想记住一些事情，这非常方便。

JesseSeed，硅谷集团产品经理，2024年8月

TensorG4改进后的TPU使其能够达到业界领先的45个token/秒的峰值输出率。AI模型的性能以每秒token数量来衡量。Token是单词或子单词，您提交的请求会被分解为token以便进行处理。

Google的Seed还提醒我们，Pixel9比之前的型号拥有更多的RAM，这确保了AI模型随时可以投入使用。

从这些对话中可以看出，谷歌专注于某些用例，虽然Pixel9在AI方面可能领先于其他顶级手机，但它的性能将是所有手机中最低的。早期迹象并不乐观，有泄漏称，在压力测试

开始仅两分钟后，CPU性能就被限制在50%左右。不过，这并不一定是性能不佳的证据，因为这类测试旨在将产品推向极限。

无论如何，过热一直是Pixel手机的一个问题，如果这个问题在新系列中仍然存在，那将是一种遗憾。

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